主成分分析法的作用是选出数据点中最重要、影响最大的属性。A. 对B. 错

主成分分析法（PCA）是一种统计方法，用于将多维数据集转换为一组线性无关的变量，称为主成分。这些主成分是原始变量的线性组合，它们按照解释数据方差的大小排序。主成分分析法的主要目的是减少数据集的维度，同时保留尽可能多的信息。因此，它并不直接选出数据点中最重要、影响最大的属性，而是通过降维来简化数据结构，使得数据更容易分析和可视化。