假设不同年龄组发病率的行x列表资料理论频数不符合条件,则可考虑 A. 增加样本量B. 改用t检验C. 台并理论频数太小的年龄组circled 1 circled 2 circled 3 circled 4D. 改用Fisher确切概率法E. 直接用卡方检验,结果不受影响

考查要点：本题主要考查行×列表资料中卡方检验的应用条件及替代方法的选择。
解题核心：明确卡方检验的适用条件（理论频数≥5），当条件不满足时，需根据具体情况选择合适的方法。
关键点：

1. 卡方检验的局限性：理论频数过小会导致检验结果不可靠。
2. Fisher确切概率法的优势：适用于小样本或理论频数较低的情况，直接计算精确概率。
3. 合并单元格的局限性：可能损失数据分层信息，且题目未明确说明能否合理合并。

当行×列表资料的理论频数不符合卡方检验条件时，需逐一分析选项的可行性：

1. 选项A（增加样本量）：理论上可行，但实际操作困难，且题目已隐含“当前数据已无法满足条件”，故不优先考虑。
2. 选项B（t检验）：t检验用于均值比较，与计数资料的卡方检验场景不符，排除。
3. 选项C（合并年龄组）：合并可提高理论频数，但可能破坏年龄分层的科学性（如不同年龄段病理差异显著），适用性有限。
4. 选项D（Fisher确切概率法）：专为小样本或低频数设计，直接计算精确概率，无需依赖大样本近似，是最佳选择。
5. 选项E（直接用卡方检验）：违背检验条件，结果可靠性低，排除。