样本均数的标准误越小说明( )A. 观察个体的变异越小B. 观察个体的变异越大C. 抽样误差越大D. 由样本均数估计总体均数的可靠性越小E. 由样本均数估计总体均数的可靠性越大

步骤 1：理解标准误的定义
标准误（Standard Error, SE）是样本均数的标准差，用于衡量样本均数与总体均数之间的差异。标准误越小，说明样本均数与总体均数之间的差异越小，样本均数对总体均数的估计越准确。

步骤 2：分析选项
A. 观察个体的变异越小：标准误与个体变异没有直接关系，个体变异由样本标准差衡量。
B. 观察个体的变异越大：同上，标准误与个体变异没有直接关系。
C. 抽样误差越大：标准误越小，说明抽样误差越小。
D. 由样本均数估计总体均数的可靠性越小：标准误越小，说明样本均数对总体均数的估计越可靠。
E. 由样本均数估计总体均数的可靠性越大：标准误越小，说明样本均数对总体均数的估计越可靠。

步骤 3：选择正确答案
根据以上分析，标准误越小，说明由样本均数估计总体均数的可靠性越大。