在现代智慧仓库中，物联网、大数据、人工智能和云计算等技术应用日益普及。以下关于这些技术在智慧仓库中的应用，哪些说法是正确的？ A. 云计算提供了灵活的存储和计算资源，支持仓库数据的实时处理与分析。B. 大数据分析[1]能够帮助仓库管理者预测库存需求，提高库存周转率。C. 物联网技术可以实时监控仓库环境，确保温湿度等条件符合存储要求。D. 四种技术的结合能够实现智能化的仓库管理，降低运营成本并提升效率。E. 人工智能技术不涉及仓库管理中的智能化决策，只能用于物流运输。

本题考查智慧仓库中物联网、大数据、人工智能和云计算技术的应用。解题关键在于理解各技术的核心功能及其在仓库管理中的具体作用：

• 云计算提供弹性资源支持数据处理；
• 大数据分析用于预测和优化库存；
• 物联网实现环境实时监控；
• 人工智能参与智能化决策；
• 技术协同提升整体效率。

需特别注意选项E的常见误区，明确人工智能在仓库管理中的应用场景。

选项A

云计算通过虚拟化和分布式计算，为仓库提供按需扩展的存储和计算资源，支持实时数据分析（如库存状态、物流调度），正确。

选项B

大数据分析通过挖掘历史数据，预测需求波动，优化库存策略，减少积压或缺货，正确。

选项C

物联网通过传感器网络实时采集温湿度、货物状态等数据，确保存储环境安全，正确。

选项D

技术融合（如AI+IoT实时感知，大数据+云计算处理分析）实现智能调度、自动化分拣等，降低成本并提升效率，正确。

选项E

错误。人工智能广泛应用于仓库管理中的路径规划、需求预测、异常检测等决策环节，不仅限于物流运输。