logonew chat icon top
  • icon-chaticon-chat-active搜题/提问
    new chat icon
    新建会话
  • icon-calculatoricon-calculator-active计算器
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
recent chat icon
历史记录
首页
/
统计
题目

例题18 2016年女性参加生育保险的人数达8020万人,比2010年增长49%。2016年,参加城镇职工基本医疗保险的女性1.4亿人,比2011年增长21.5%;参加城镇居民基本医疗保险的女性1.9亿人,比2011年增长了1.5倍。 2016年参加城镇职工和城镇居民基本医疗保险的女性比2011年增长了约多少倍? A. 0.7B. 1.2C. 1.7D. 2.2

例题18
2016年女性参加生育保险的人数达8020万人,比2010年增长49%。2016年,参加城镇职工基本医疗保险的女性1.4亿人,比2011年增长21.5%;参加城镇居民基本医疗保险的女性1.9亿人,比2011年增长了1.5倍。
2016年参加城镇职工和城镇居民基本医疗保险的女性比2011年增长了约多少倍?

  • A. 0.7
  • B. 1.2
  • C. 1.7
  • D. 2.2

题目解答

答案

C

解析

考查要点:本题主要考查百分比增长的应用和倍数关系的计算,需要结合题目中的增长率数据,分别计算2011年的参保人数,再求总和进行比较。

解题核心思路:

  1. 明确增长方式:城镇职工是“增长21.5%”,即2016年是2011年的1.215倍;城镇居民是“增长1.5倍”,即2016年是2011年的2.5倍。
  2. 逆推2011年的基数:用2016年的数值除以对应倍数,分别求出2011年的城镇职工和城镇居民参保人数。
  3. 计算总和的倍数:将2016年和2011年的总人数相除,得到增长倍数。

破题关键点:正确区分“增长百分比”和“增长倍数”的数学表达,避免混淆两者的计算方式。

步骤1:计算2011年城镇职工参保人数

  • 2016年城镇职工参保人数为1.4亿,比2011年增长21.5%,即:
    $2016年 = 2011年 \times (1 + 21.5\%) = 2011年 \times 1.215$
    因此:
    $2011年城镇职工人数 = \frac{1.4}{1.215} \approx 1.1523 \text{亿人}$

步骤2:计算2011年城镇居民参保人数

  • 2016年城镇居民参保人数为1.9亿,比2011年增长1.5倍,即:
    $2016年 = 2011年 \times (1 + 1.5) = 2011年 \times 2.5$
    因此:
    $2011年城镇居民人数 = \frac{1.9}{2.5} = 0.76 \text{亿人}$

步骤3:计算2011年总参保人数

  • 2011年总人数为:
    $1.1523 + 0.76 = 1.9123 \text{亿人}$

步骤4:计算2016年总参保人数

  • 2016年总人数为:
    $1.4 + 1.9 = 3.3 \text{亿人}$

步骤5:计算增长倍数

  • 增长倍数为:
    $\frac{3.3}{1.9123} \approx 1.726 \approx 1.7 \text{倍}$

相关问题

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市天河区黄村大观公园路10号3N2
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号