109、用均值和标准差可全面描述( )资料的特征。A. 正偏态分布B. 负偏态分布C. 正态分布和近似正态分布D. 对称分布

步骤 1：理解正态分布和近似正态分布
正态分布是一种对称分布，其概率密度函数呈钟形曲线。近似正态分布是指数据分布接近正态分布，但可能不完全对称或存在轻微的偏斜。正态分布和近似正态分布的特征可以用均值和标准差来描述。

步骤 2：理解均值和标准差
均值（μ）是数据集的平均值，表示数据集的中心位置。标准差（σ）是数据集的离散程度，表示数据点相对于均值的分散程度。均值和标准差是描述正态分布和近似正态分布的重要参数。

步骤 3：确定答案
根据正态分布和近似正态分布的特征，均值和标准差可以全面描述这些分布的特征。因此，正确答案是C选项。