方差分析中，经F检验，当P<0.05时，应进一步作下列检验（）。A.F检验B.z检验C.χ2检验D.q检验E.t检验

方差分析（ANOVA）用于比较多组均值是否存在显著差异。当F检验结果P<0.05时，说明至少有一组均值与其他组不同，但无法明确具体是哪两组。此时需进一步进行多重比较，以确定具体差异的组别。
关键点：

1. F检验仅判断整体差异是否存在，不涉及具体组别对比。
2. 多重比较方法（如q检验）能控制多次检验的I类错误率，避免t检验多次使用导致的误差累积。

选项分析

• A. F检验：已用于整体差异检验，无需重复。
• B. z检验：适用于大样本或总体方差已知的情况，与多组均值比较无关。
• C. χ²检验：用于分类变量独立性检验，与均值比较无关。
• D. q检验（Tukey检验）：专门用于多个均值的两两比较，能有效控制整体I类错误率。
• E. t检验：仅适用于两组比较，多次使用会增加I类错误风险，需结合多重比较方法。

结论：当F检验显示差异显著时，应选择q检验（D）进行多重比较。