用均数和标准差可全面描述其特征的分布是: A. 正态分布B. 对称分布C. 任意分布D. 正偏态分布E. 负偏态分布

步骤 1：理解均数和标准差的含义
均数（平均数）是描述数据集中趋势的统计量，而标准差是描述数据离散程度的统计量。均数和标准差可以描述数据的中心位置和波动情况。
步骤 2：分析不同分布的特征
- 正态分布：数据呈钟形分布，均数和标准差可以全面描述其特征。
- 对称分布：数据左右对称，但不一定呈钟形分布，均数和标准差可以描述其中心位置和离散程度，但不能全面描述其特征。
- 任意分布：数据分布不规则，均数和标准差不能全面描述其特征。
- 正偏态分布：数据分布右偏，均数和标准差不能全面描述其特征。
- 负偏态分布：数据分布左偏，均数和标准差不能全面描述其特征。
步骤 3：选择正确答案
根据以上分析，只有正态分布可以用均数和标准差全面描述其特征。