减少假设检验的Ⅱ型错误，应该使用的方法是( ) A. 减少Ⅰ型错误B. 增加样本含量C. 减少测量的随机误差D. 提高检验界值

步骤 1：理解Ⅰ型错误和Ⅱ型错误
Ⅰ型错误（α错误）是指在原假设为真时，错误地拒绝原假设。Ⅱ型错误（β错误）是指在原假设为假时，错误地接受原假设。
步骤 2：分析选项
A. 减少Ⅰ型错误：减少Ⅰ型错误会增加Ⅱ型错误，因为α和β是相互制约的。
B. 增加样本含量：增加样本含量可以提高检验的统计功效，从而减少Ⅱ型错误。
C. 减少测量的随机误差：减少随机误差可以提高数据的精确度，但对Ⅱ型错误的影响较小。
D. 提高检验界值：提高检验界值会增加Ⅰ型错误，从而减少Ⅱ型错误，但这是以增加Ⅰ型错误为代价的。
步骤 3：选择最佳答案
根据以上分析，增加样本含量是减少Ⅱ型错误的有效方法。