关于三类回归模型的比较，以下哪项说法正确?()A. Logistic回归要求因变量为连续型B. 线性回归可以处理删失数据C. Cox回归适用于任意因变量D. Logistic与Cox均可计算“比值比”形式的参数(OR或HR)

本题考查三种回归模型（Logistic回归、线性回归、Cox回归）的核心特点及适用场景。解题关键在于：

1. 明确每种回归模型的因变量类型：Logistic回归适用于二分类因变量，线性回归适用于连续型因变量，Cox回归适用于生存时间（含删失数据）。
2. 理解模型的参数意义：Logistic回归的参数是比值比（OR），Cox回归的参数是风险比（HR），两者均属于“比值比”形式。

选项A分析

Logistic回归要求因变量为连续型
错误。Logistic回归用于二分类因变量（如存活/死亡、患病/健康），而非连续型变量。连续型因变量应使用线性回归。

选项B分析

线性回归可以处理删失数据
错误。线性回归假设数据完整观测，无法处理删失数据（如生存分析中的右删失）。处理删失数据需使用Cox回归或加速失效时间模型。

选项C分析

Cox回归适用于任意因变量
错误。Cox回归专为生存时间数据设计，要求因变量包含生存时间和删失信息，不适用于连续型或二分类因变量。

选项D分析

Logistic与Cox均可计算“比值比”形式的参数（OR或HR）
正确。Logistic回归的参数是比值比（OR），Cox回归的参数是风险比（HR），两者均体现“比值比”形式，可反映自变量对事件的影响强度。