协方差分析方法采用的一个条件是协变量与因变量之间不存在显著相关。A. 正确B. 错误

协方差分析（ANCOVA）的核心在于通过协变量调整因变量的均值差异。其关键假设包括：

1. 协变量与因变量显著相关：若协变量与因变量无关，则无法通过协变量解释因变量的变化，协方差分析失去意义。
2. 协变量与自变量相互独立（各组协变量分布一致）。

本题考查对协方差分析基本条件的理解。题目中“协变量与因变量不存在显著相关”的描述与上述假设矛盾，因此错误。

协方差分析的目的是消除协变量对因变量的影响，从而更准确地比较不同处理组的效应。具体步骤如下：

1. 验证协变量与因变量的相关性：若相关性不显著，协变量无法有效预测因变量，调整过程无意义。
2. 检验协变量与自变量的独立性：确保各组协变量分布一致。
3. 构建模型：将协变量作为预测变量纳入分析，调整因变量均值。

题目中“协变量与因变量无关”的条件与第一步的假设矛盾，因此答案为错误。