21.哪项技术是当前人工智能的主流技术?A. 符号推理B. 深度神经网络C. 专家系统D. 逻辑推理

本题考查人工智能主流技术的相关知识。解题思路是了解每个选项所代表的技术在人工智能发展历程中的地位和现状，通过对比分析来确定当前的主流技术。

• 选项A：符号推理
  符号推理是早期人工智能的重要方法，它基于逻辑规则和符号表示来进行推理和问题求解。例如在专家系统中，通过定义一系列的规则和符号来模拟人类专家的决策过程。然而，符号推理在处理复杂的、不确定的和大规模的数据时存在局限性，它难以处理现实世界中大量的模糊信息和复杂模式，所以不是当前人工智能的主流技术。
• 选项B：深度神经网络
  深度神经网络是当前人工智能领域的核心技术和主流方向。它由多个神经网络层组成，能够自动从大量数据中学习特征和模式。在图像识别、语音识别、自然语言处理等众多领域都取得了巨大的成功。例如，在图像识别中，深度卷积神经网络（CNN）可以自动提取图像中的特征，实现高精度的图像分类和目标检测；在自然语言处理中，循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU）以及Transformer架构，能够处理序列数据，实现机器翻译、文本生成等任务。深度神经网络具有强大的学习能力和适应性，能够处理复杂的非线性关系，因此成为当前人工智能的主流技术。
• 选项C：专家系统
  专家系统是基于知识的系统，它将领域专家的知识和经验以规则的形式存储在计算机中，通过推理机制来解决特定领域的问题。专家系统在早期人工智能发展中发挥了重要作用，但它的知识获取困难，维护成本高，并且难以处理复杂多变的情况。随着数据量的增加和技术的发展，专家系统的应用范围逐渐缩小，不是当前人工智能的主流技术。
• 选项D：逻辑推理
  逻辑推理是人工智能的基础方法之一，它基于逻辑规则和推理机制来进行问题求解。虽然逻辑推理在一些特定的领域，如定理证明、知识表示等方面仍然有重要应用，但它在处理大规模、复杂和不确定的数据时存在局限性，不能很好地适应现实世界的复杂情况，所以也不是当前人工智能的主流技术。