2.[判断题]增量学习旨在一次性学完所有任务。()A. 对B. 错

增量学习的核心在于逐步、动态地更新模型，而非一次性处理所有数据或任务。其关键特点包括在线学习（实时更新）和适应新数据的能力。题目中的描述“一次性学完所有任务”与增量学习的增量更新本质相矛盾，因此判断为错误。

增量学习的定义强调在获得新数据时，模型通过增量更新（而非重新训练）来适应变化。例如，在推荐系统中，增量学习允许模型实时调整推荐策略，而无需从头训练。若采用“一次性学完”的方式，则属于批量学习，与增量学习的特性完全相反。