题目
两个样本均数不一致, t 检验时 P>0.05 ,则( )A. 可以认为两个总体均数相等 B. 可以认为总体均数不同 C. 没有足够证据可以推断总体均数不同 D. 可以认为两个样本来自同一总体
两个样本均数不一致, t 检验时 P>0.05 ,则( )
A. 可以认为两个总体均数相等B. 可以认为总体均数不同
C. 没有足够证据可以推断总体均数不同
D. 可以认为两个样本来自同一总体
题目解答
答案
C
解析
步骤 1：理解 t 检验的含义
t 检验是一种用于比较两个样本均数是否来自同一总体的统计方法。它通过计算 t 统计量来判断两个样本均数的差异是否显著。
步骤 2：理解 P 值的含义
P 值是统计学中用来衡量假设检验结果显著性的指标。P 值越小，拒绝原假设的证据越强。通常，P 值小于 0.05 时，认为差异显著，拒绝原假设；P 值大于 0.05 时，认为差异不显著，不拒绝原假设。
步骤 3：分析 P>0.05 的含义
当 t 检验的 P 值大于 0.05 时，说明两个样本均数的差异不显著，没有足够的证据拒绝原假设，即没有足够的证据推断两个总体均数不同。
t 检验是一种用于比较两个样本均数是否来自同一总体的统计方法。它通过计算 t 统计量来判断两个样本均数的差异是否显著。
步骤 2：理解 P 值的含义
P 值是统计学中用来衡量假设检验结果显著性的指标。P 值越小，拒绝原假设的证据越强。通常，P 值小于 0.05 时，认为差异显著，拒绝原假设；P 值大于 0.05 时，认为差异不显著，不拒绝原假设。
步骤 3：分析 P>0.05 的含义
当 t 检验的 P 值大于 0.05 时，说明两个样本均数的差异不显著，没有足够的证据拒绝原假设，即没有足够的证据推断两个总体均数不同。