[单选，A1型题] 正态性检验时，为了减少第Ⅱ类错误的概率，检验水准应取下列哪种为好（）A. α=0.05B. α=0.20C. α=0.01D. α=0.10E. α=0.025

步骤 1：理解第Ⅱ类错误
第Ⅱ类错误是指在假设检验中，当原假设不正确时，未能拒绝原假设的错误。在统计学中，第Ⅱ类错误的概率通常用β表示。
步骤 2：理解检验水准
检验水准（α）是预先设定的拒绝原假设的阈值。如果计算出的检验统计量的p值小于α，则拒绝原假设。
步骤 3：减少第Ⅱ类错误
为了减少第Ⅱ类错误的概率，需要增加检验的灵敏度，即增加检验水准α。较高的α值意味着更容易拒绝原假设，从而减少未能拒绝错误原假设的概率。
步骤 4：选择合适的检验水准
在给定的选项中，α=0.20是最大的检验水准，因此它将提供最高的灵敏度，从而减少第Ⅱ类错误的概率。