已知红细胞数平均值存在性别差别，某研究者测定了随机抽取的200名男性成年人和200名女性成年人的红细胞数，经统计学分析，得P>0.05，不拒绝H_(0)，该统计结论（）。A. 推断正确，概率为PB. 推断错误，概率为βC. 推断错误，概率为aD. 推断正确，概率为1-βE. 推断正确，概率为1-a

本题考查假设检验中两类错误的概念及对统计结论的理解。解题的关键在于明确假设检验中$H_0$的含义，以及$P$值、$\alpha$和$\beta$的意义，然后根据已知条件判断统计结论的正确性及相应概率。

1. 明确假设检验的基本概念

• 假设检验中，$H_0$为原假设，本题中$H_0$表示男性和女性成年人的红细胞数平均值无差别。
• $P$值是在$H_0$成立的条件下，出现当前样本统计量以及更极端情况的概率。当$P > 0.05$时，按$\alpha = 0.05$的检验水准，不拒绝$H_0$。
• $\alpha$是检验水准，即拒绝$H_0$时犯第一类错误（弃真错误，即$H_0$实际成立却拒绝了$H_0$）的概率。
• $\beta$是犯第二类错误（取伪错误，即$H_0$实际不成立却不拒绝$H_0$）的概率，$1 - \beta$为检验效能。

2. 分析本题情况

已知红细胞数平均值存在性别差别，即$H_0$实际不成立。但经统计学分析，$P > 0.05$，不拒绝$H_0$，这就犯了第二类错误。

3. 确定推断错误的概率

犯第二类错误的概率为$\beta$，所以该统计结论推断错误，概率为$\beta$。