关于删失数据，下列说法正确的是( )A 只出现在Logistic回归B 出现删失数据无法建模C 是Cox模型中常见并应纳入分析的信息D 必须将删失数据剔除

考查要点：本题主要考查对删失数据概念及其在不同统计模型中处理方式的理解，特别是Cox比例风险模型的特点。

解题核心思路：

1. 明确删失数据的定义：在生存分析中，删失数据指观察对象在研究结束时未发生目标事件（如死亡、复发等），或中途退出研究的情况。
2. 区分不同模型对删失数据的处理能力：
   • Cox模型专门处理生存数据，能有效利用删失信息。
   • Logistic回归主要用于分类问题，不涉及时间维度，删失数据较少出现。
3. 排除干扰选项：
   • 删失数据并非无法建模（排除B）；
   • 不需要剔除删失数据（排除D）；
   • 删失数据不仅出现在Cox模型中（排除A）。

破题关键点：

• Cox模型的核心优势在于处理删失数据，而非排除或无法建模。
• 删失数据是生存分析中常见且必须纳入分析的信息。

选项分析：

1. 选项A：错误。删失数据并非仅出现在Logistic回归中。Logistic回归通常用于分类问题（如二分类结局），而删失数据更多出现在生存分析场景（如Cox模型）。
2. 选项B：错误。出现删失数据时，Cox模型等方法可有效建模，删失数据被用作部分信息而非完全丢弃。
3. 选项C：正确。Cox比例风险模型专门处理生存数据，删失数据是其常见输入形式，且模型通过风险集概念利用删失信息。
4. 选项D：错误。剔除删失数据会导致信息损失，Cox模型通过比例风险假设保留其部分信息。