各主成分之间的关系是()A. 互不相关B. 有相关关系C. 相互独立

主成分分析是一种统计方法，用于将多变量数据集转换为一组新的变量，这些变量是原始变量的线性组合，且彼此之间互不相关。这些新的变量被称为主成分。主成分分析的目标是通过减少变量的数量来简化数据集，同时尽可能保留原始数据中的信息。因此，各主成分之间的关系是互不相关。