行×列表卡方检验，若概率P小于0.05，则A、多个总体率（或构成比）两两有差别B、多个总体率（或构成比）各不相同C、至少有两个总体率（或构成比）有差别D、各个总体率（或构成比）都相等E、至少有两个样本率（或样本构成比）不相等

步骤 1：理解卡方检验的含义
卡方检验是一种统计方法，用于检验两个或多个分类变量之间是否存在显著性差异。在行×列表卡方检验中，我们检验的是多个总体率（或构成比）之间是否存在显著性差异。

步骤 2：理解P值的含义
P值是统计学中用来衡量假设检验结果显著性的指标。P值小于0.05通常被认为是统计显著性，意味着我们有足够证据拒绝原假设，即认为存在显著性差异。

步骤 3：分析选项
A、多个总体率（或构成比）两两有差别：这表示每个总体率（或构成比）都与其他总体率（或构成比）有显著性差异，但卡方检验只告诉我们至少存在一个显著性差异，而不是所有都存在显著性差异。
B、多个总体率（或构成比）各不相同：这表示每个总体率（或构成比）都与其他总体率（或构成比）不同，但卡方检验只告诉我们至少存在一个显著性差异，而不是所有都不同。
C、至少有两个总体率（或构成比）有差别：这表示至少存在两个总体率（或构成比）之间存在显著性差异，这与卡方检验的结果一致。
D、各个总体率（或构成比）都相等：这表示所有总体率（或构成比）都相等，但卡方检验的结果表明至少存在一个显著性差异，因此这与卡方检验的结果不一致。
E、至少有两个样本率（或样本构成比）不相等：这表示至少存在两个样本率（或样本构成比）之间存在显著性差异，但卡方检验检验的是总体率（或构成比），而不是样本率（或样本构成比）。