logonew chat icon top
  • icon-chaticon-chat-active搜题/提问
    new chat icon
    新建会话
  • icon-calculatoricon-calculator-active计算器
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
recent chat icon
历史记录
首页
/
统计
题目

某生物科技有限公司调查这几年大众对转基因食品的态度,结果见下表:2017年8月 2018年8月-|||-2019年8月-|||-8%-|||-37%-|||-78%-|||-优劣均衡-|||-28%-|||-27%-|||-11%-|||-48%-|||-23%-|||-8%-|||-22%-|||-13%-|||-% 下面哪一项最有助于解释人们对转基因食品看法的变化?A、 调查对象是生物科技产品的受害者B、 调查对象是生物科技专业毕业的高学历群体,一直都看好转基因食品的前景C、 调查对象是定期收看科技新闻的人,受节目宣传的影响变得逐渐支持转基因食品D、 调查对象是普通农民,在种植转基因大米时发现收获的粮食更加好吃E、 完成调查的人可获赠份小礼物,三年来分别是感谢贺卡、超市抵扣券、环保手册

某生物科技有限公司调查这几年大众对转基因食品的态度,结果见下表:

下面哪一项最有助于解释人们对转基因食品看法的变化?

  • A、 调查对象是生物科技产品的受害者
  • B、 调查对象是生物科技专业毕业的高学历群体,一直都看好转基因食品的前景
  • C、 调查对象是定期收看科技新闻的人,受节目宣传的影响变得逐渐支持转基因食品
  • D、 调查对象是普通农民,在种植转基因大米时发现收获的粮食更加好吃
  • E、 完成调查的人可获赠份小礼物,三年来分别是感谢贺卡、超市抵扣券、环保手册

题目解答

答案

C 、调查对象是定期收看科技新闻的人,受节目宣传的影响变得逐渐支持转基因食品

解析

步骤 1:理解问题背景
问题涉及对转基因食品态度的调查结果,显示了不同年份人们对转基因食品的看法变化。需要找出最有助于解释这种变化的选项。

步骤 2:分析选项
A、调查对象是生物科技产品的受害者:这可能解释了为什么人们对转基因食品持负面态度,但不能解释为什么态度会随时间变化。
B、调查对象是生物科技专业毕业的高学历群体,一直都看好转基因食品的前景:这可能解释了为什么人们对转基因食品持正面态度,但不能解释为什么态度会随时间变化。
C、调查对象是定期收看科技新闻的人,受节目宣传的影响变得逐渐支持转基因食品:这可以解释为什么人们对转基因食品的态度会随时间变化,因为科技新闻的宣传可能影响了他们的看法。
D、调查对象是普通农民,在种植转基因大米时发现收获的粮食更加好吃:这可能解释了为什么人们对转基因食品持正面态度,但不能解释为什么态度会随时间变化。
E、完成调查的人可获赠份小礼物,三年来分别是感谢贺卡、超市抵扣券、环保手册:这与人们对转基因食品的态度变化无关。

步骤 3:选择最合适的选项
根据以上分析,选项C最有助于解释人们对转基因食品看法的变化,因为科技新闻的宣传可能影响了人们的看法,导致态度随时间变化。

相关问题

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市天河区黄村大观公园路10号3N2
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号