9.(判断题)单因素方差分析中，若p值<0.05，则拒绝原假设，认为组间存在显著差异。A 对B 错

单因素方差分析（ANOVA）的核心目的是比较多个独立组的均值是否存在显著差异。其基本逻辑是通过计算组间变异和组内变异的比值（F统计量），结合p值判断是否拒绝原假设。

• 原假设（$H_0$）：所有组的均值相等。
• 备择假设（$H_1$）：至少存在一组均值与其他组不同。
  当p值小于显著性水平（通常为0.05）时，说明观察到的数据与原假设假设的“无差异”矛盾，因此拒绝$H_0$，认为组间存在显著差异。

关键点：

1. p值<0.05是拒绝原假设的直接依据。
2. 拒绝原假设意味着至少有一组与其他组存在显著差异，但需进一步分析确定具体是哪组。

单因素方差分析的结论推导过程如下：

1. 假设检验框架：

   • 若p值 < 0.05，则统计量F的观测值落在拒绝域内，拒绝$H_0$。
   • 若p值 ≥ 0.05，则无法拒绝$H_0$，认为组间差异可能由随机误差解释。

2. 结论对应关系：

   • 拒绝$H_0$ → 组间存在显著差异（选A）。
   • 不拒绝$H_0$ → 组间无显著差异（选B）。

题目中明确p值<0.05，因此直接对应“拒绝原假设”，结论正确。