泊松分布通常用于描述下列哪种场景下的随机变量（ ）A. 连续射击 10 次命中的次数B. 某时间段内商场的顾客人数C. 一次掷骰子出现的点数D. 首次抽到红球所需的抽取次数

本题考查泊松分布的应用场景，解题思路是明确泊松分布的特点，然后分析每个选项是否符合该特点。

泊松分布是一种统计与概率学中常见的离散概率分布，通常用于描述在一定时间、空间、面积等范围内，稀有事件发生的次数。其特点是事件的发生是独立的，且在任意相同长度的区间内，事件发生的概率相同。

• 选项A：连续射击10次命中的次数，这是一个典型的二项分布问题。二项分布是指在$n$次独立重复试验中，设事件$A$发生的次数为$X$，在每次试验中事件$A$发生的概率为$p$，那么在$n$次独立重复试验中，事件$A$恰好发生$k$次的概率为$P(X = k)=C_{n}^{k}p^{k}(1 - p)^{n - k}$，其中$C_{n}^{k}=\frac{n!}{k!(n - k)!}$。这里射击次数$n = 10$，每次射击命中的概率$p$是固定的，所以命中次数服从二项分布，而不是泊松分布。
• 选项B：某时间段内商场的顾客人数，顾客到达商场的事件是相互独立的，并且在任意相同长度的时间段内，顾客到达的概率大致相同，符合泊松分布描述稀有事件在一定时间内发生次数的特点，所以某时间段内商场的顾客人数可以用泊松分布来描述。
• 选项C：一次掷骰子出现的点数，其结果是离散的，且每个点数出现的概率是相等的，都为$\frac{1}{6}$，这是一个离散均匀分布问题，不是泊松分布。
• 选项D：首次抽到红球所需的抽取次数，这是一个几何分布问题。几何分布是指在$n$次伯努利试验中，试验$k$次才得到第一次成功的概率，其概率公式为$P(X = k)=(1 - p)^{k - 1}p$，其中$p$是每次试验成功的概率，所以首次抽到红球所需的抽取次数服从几何分布，而不是泊松分布。