配对t检验中,用药前数据减去用药后数据和用药后数据减去用药前数据,两次t检验A. t值符号相反,结论相反B. t值符号相同,结论相同C. t值符号相反,但结论相同D. t值符号相同,但大小不同,结论相反

步骤 1：理解配对t检验
配对t检验用于比较同一组样本在两种不同条件下的均值差异。例如，可以比较同一组患者在用药前和用药后的数据。

步骤 2：计算t值
在配对t检验中，t值的计算公式为：
\[ t = \frac{\bar{d}}{s_d / \sqrt{n}} \]
其中，\(\bar{d}\)是差值的平均数，\(s_d\)是差值的标准差，\(n\)是样本数量。

步骤 3：差值的符号
如果用药前数据减去用药后数据，得到的差值为正，那么t值为正。如果用药后数据减去用药前数据，得到的差值为负，那么t值为负。但是，t值的绝对值是相同的，因为差值的绝对值是相同的。

步骤 4：结论
配对t检验的结论取决于t值的绝对值和自由度，而不是t值的符号。因此，无论差值的符号如何，结论都是相同的。