线性混合效应模型要求因变量A. 连续性的数值变量；B. 二分类变量；C. 无序多分类变量；D. 有序多分类变量；E. 以上都可以；

线性混合效应模型的核心要求是因变量必须服从正态分布，而正态分布适用于连续型数值变量。若因变量为分类变量（如二分类、多分类），需使用广义线性混合模型（如逻辑回归），而非线性混合效应模型。因此，本题的关键在于明确模型对因变量类型的限制。

线性混合效应模型属于线性模型范畴，其假设因变量与自变量之间存在线性关系。具体分析如下：

1. 模型假设：模型要求因变量服从正态分布，而正态分布仅适用于连续型数值变量（如身高、温度）。
2. 分类变量处理：若因变量为分类变量（如二分类、多分类），需通过广义线性混合模型（如逻辑回归）配合对应连接函数（如logit、probit）处理。
3. 选项排除：选项B、C、D均为分类变量，不符合线性模型假设；选项E“以上都可以”与模型要求矛盾，故正确答案为A。