在制订参考值范围时，增加样本含量，可以使得()A. 参考值范围越来越稳定B. 参考值范围不变C. 参考值范围且来超窄D. 参考值范围越来越宽

考查要点：本题主要考查对参考值范围概念的理解，以及样本含量变化对其稳定性的影响。

解题核心思路：
参考值范围是描述某指标在特定人群中分布的范围，其稳定性与样本量密切相关。样本量越大，参考值范围的估计越接近总体真实值，波动越小。因此，增加样本量会使参考值范围更稳定，而非改变其宽窄。

关键点：

• 样本量与稳定性：样本量增加，参考值范围的估计更准确，波动减少。
• 易混淆点：参考值范围的宽窄主要由数据本身分布决定，而非样本量直接改变其宽窄。

参考值范围的定义：
参考值范围通常通过统计方法（如百分位数法或正态分布法）确定，反映某指标在健康人群中的分布范围。例如，95%参考值范围常取第2.5和97.5百分位数。

样本量的影响：

1. 小样本问题：样本量过小会导致百分位数估计不准确，参考值范围波动较大。例如，极端值可能显著改变范围边界。
2. 大样本优势：随着样本量增加，百分位数的估计逐渐趋近于总体真实值，参考值范围的边界更稳定，受偶然因素影响减小。

选项分析：

• A（正确）：样本量增加，参考值范围的估计更稳定。
• B：错误。参考值范围会随样本变化而调整，不会完全不变。
• C/D：错误。参考值范围的宽窄由数据分布决定，样本量不会直接使其变宽或变窄。