相关系数值的大小是（ ） 。A. 说明两个变量的相关关系程度高低 B. 和估计标准误差值成反比 C. 和估计标准误差值成正比 D. 和估计标准误差没有什么关系

相关系数（记为$r$）是衡量两个变量线性相关程度的指标，其绝对值大小直接反映相关性强度：绝对值越大，相关性越强。
估计标准误差（$S$）是回归分析中衡量实际数据与回归线拟合程度的指标。两者关系为：$S$与$\sqrt{1 - r^2}$成正比，因此$r$的绝对值越大，$S$越小，即两者成反比。

选项分析

A. 说明两个变量的相关关系程度高低

正确。相关系数$r$的绝对值越大，说明变量间的线性相关性越强。

B. 和估计标准误差值成反比

正确。由公式$S = \sqrt{\frac{1 - r^2}{n}} \cdot s_y$（$s_y$为因变量标准差，$n$为样本量）可知，$r$越大，$S$越小，故两者成反比。

C. 和估计标准误差值成正比

错误。若$r$与$S$成正比，则$r$越大，$S$越大，与实际关系矛盾。

D. 和估计标准误差没有什么关系

错误。$r$与$S$通过公式存在明确的数学关系，而非无关。