在假设检验中，显著性水平α是（）。A. 原假设为伪时被接受的概率B. 原假设为真时被拒绝的概率C. 原假设为伪时被拒绝的概率D. 原假设为真时被接受的概率

步骤 1：理解显著性水平α的定义
显著性水平α是统计学中用于设定假设检验中拒绝原假设的阈值。它表示在原假设为真时，由于随机抽样误差导致拒绝原假设的概率。换句话说，α是犯第一类错误（即原假设为真时错误地拒绝原假设）的概率。

步骤 2：分析选项
A. 原假设为伪时被接受的概率：这描述的是第二类错误的概率，即β，而不是显著性水平α。
B. 原假设为真时被拒绝的概率：这正是显著性水平α的定义。
C. 原假设为伪时被拒绝的概率：这描述的是检验的效力，即1-β，而不是显著性水平α。
D. 原假设为真时被接受的概率：这描述的是1-α，即原假设为真时正确接受原假设的概率，而不是显著性水平α。

步骤 3：选择正确答案
根据显著性水平α的定义，正确答案是B选项，即原假设为真时被拒绝的概率。