题目

当 Meta分析的合并效应量是均数差 (mean difference,MD )时，森林图无效线的横轴尺度是1 A 正确 B 错误

当 Meta分析的合并效应量是均数差 (mean difference,MD )时，森林图无效线的横轴尺度是1 

A 正确 

B 错误

题目解答

答案

当进行Meta分析时，如果合并效应量是均数差（Mean Difference, MD），森林图的横轴尺度通常不是1，而是根据效应量的大小来确定。均数差的尺度取决于各个研究中测量的单位和范围。例如，如果研究涉及的是体重的变化，MD的单位可能是千克（kg），那么森林图的横轴尺度就会根据研究中体重变化的范围来设定，可能是几公斤，而不是1。因此，森林图的横轴尺度反映效应量的实际测量单位和研究间的差异，不是固定值。故原说法错误，选B

解析

考查要点：本题主要考查对Meta分析中森林图横轴尺度的理解，特别是当合并效应量为均数差（Mean Difference, MD）时的判断。

关键思路：

  • 森林图的横轴代表效应量的大小，无效线表示无效应的点。
  • 不同效应量的无效线位置不同：例如，比值比（OR）、风险比（RR）的无效线是1，而均数差（MD）的无效线是0。
  • MD的横轴尺度由实际数据决定，而非固定为1，因为MD直接使用原始测量单位（如kg、cm等）。

核心逻辑：

  1. 效应量类型决定无效线位置：

    • 当效应量为MD时，无效线应位于0（表示两组均数无差异）。
    • 若效应量为OR、RR等比值类指标，无效线才位于1。

  2. 横轴尺度的设定：

    • MD的横轴范围根据研究中实际观测到的均数差范围确定。例如，若研究体重变化范围是-5kg到+3kg，横轴可能从-5到+3。
    • 横轴尺度不固定为1，而是反映数据的真实分布。

结论：题目中“横轴尺度是1”的说法错误，正确答案为B。