拟合多中心研究数据的混合效应模型时,当同一中心内各观察对象的测量值彼此不独立、但相关关系相同时,适宜选择的随机效应参数的协方差结构为 A. 简单结构；B. 复合对称结构；C. 一阶自回归结构；D. 循环相关结构;E. 空间幂相关结构

考查要点：本题主要考查混合效应模型中随机效应参数的协方差结构选择，需根据数据特征选择合适的结构。

解题核心思路：

1. 明确数据特征：同一中心内观察对象的测量值不独立但相关关系相同。
2. 匹配协方差结构：需选择能反映同质相关性的结构，即所有观测间的协方差相同。

破题关键点：

• 复合对称结构（Compound Symmetry, CS）的核心特点是方差相同且协方差相同，适用于集群内观测相关性恒定的情况，与题目条件完全匹配。

混合效应模型中的协方差结构用于描述随机效应的依赖关系。不同结构对应不同数据特征：

1. 简单结构（Simple）：假设观测间独立（协方差为0），与题目中“不独立”矛盾。
2. 复合对称结构（CS）：
   • 方差相同：所有观测的方差相等。
   • 协方差相同：集群内任意两观测的协方差相等。
   • 适用场景：集群内观测相关性恒定（如同一中心内数据）。
3. 一阶自回归结构（AR(1）：协方差随时间/顺序距离指数衰减，需数据有顺序依赖性，题目未提及。
4. 循环相关结构：适用于周期性相关数据，与题目无关。
5. 空间幂相关结构：适用于空间依赖数据，与题目无关。

结论：题目中同一中心内相关性相同，符合复合对称结构的假设，故选B。