谓词公式“forall x (P(x) arrow Q(x))”的含义是？A. 存在x满足P则QB. 所有x都满足PC. 对有些x，若P为真则Q成立D. 对任意x，若P为真则Q成立

100.（2.0分）人脸识别技术可以完全替代传统密码验证。（）A. 对B. 错

大模型发展的迅猛发展期(2020~至今)的代表是?A. 传统卷积神经网络模型B. Transformer 模型C. GPT 为代表的预训练大模型D. 早期专家系统

多目标跟踪在自动驾驶系统中的主要作用是什么？A. 提高车辆行驶速度B. 帮助系统理解周围环境中的动态对象C. 减少能耗D. 增强图像分辨率

模型可解释性原则要求所有AI模型必须采用线性回归等简单算法。A. 对B. 错

知识表示是将人类知识转换为计算可处理格式的过程。A. 对B. 错

以下哪一项最准确地描述了“深度学习”的定义?A. 一种基于规则的人工智能方法B. 一种模拟人类大脑神经元结构的机器学习方法C. 一种基于逻辑推理的算法D. 一种用于数据压缩的技术

2016年，AlphaGo以4:1战胜韩国围棋棋手李世石，这一事件标志着：A. 人工智能在游戏领域的突破B. 人工智能在医疗领域的突破C. 人工智能在教育领域的突破D. 人工智能在金融领域的突破

阅读下面材料，完成下面小题。 材料一 “具身智能”无疑是2025年的热词。作为人工智能领域的前沿热点，它首次被写入了政府工作报告。要理解这个概念，不妨先看它的对立面“离身智能”——以ChatGPT、DeepSeek大模型为例，它们能处理文字、图片，却无法直接作用于物理世界；而具身智能必须依托物理实体，通过“身体”感知并与现实世界进行交互。一个依靠抽象计算，在虚拟空间进行推演；一个通过“身体”与环境“碰撞”，在物理世界开展实践。通俗地讲，离身智能只需“动嘴皮子”，是个“理论家”；具身智能则需要在物理世界“干活”，是个“实干家”。 具身智能的“身体”形态多样，可以是机械臂、四足机器狗、人形机器人等，其中人形机器人被视为智能机器人的最高形态。从概念范畴看，人工智能、具身智能、智能机器人、人形机器人，形成了从大到小、依次包含的关系。 具身智能的价值在于让智能从“会说话”走向“会做事”。在工业领域，传统机械臂只能按预设程序作业，具身智能机械臂却能通过视觉、压力传感器自主辨别零件位置、感知抓取力度，完成设备检修等非标准化任务。在极端环境中，它还能代替人类执行高危任务，如机器狗进入地震废墟搜救，无人机在森林火灾中定位火源，轮式机器人在核污染区采集数据等。未来，它可能成为灾害救援的先头部队。 不过，具身智能发展也面临多重挑战：硬件成本高、电池续航短，制约着设备的推广；机器人在复杂环境中快速学习、自主决策仍是难题；与人类协同工作时，需确保动作“温柔”，以免误伤人类，这对传感器精度和制动系统反应速度提出了更高要求……这些难题的突破都需要技术研发与人文关怀同步推进。（取材于韩维正的文章） 材料二 具身智能入选“2024年度十大科技名词”并成为北京、江苏等地相关产业培育方案的关键词。它与大语言模型等“离身智能”相比，意味着人工智能从“虚拟助手”向“实体伙伴”的跨越。 当前离身智能在特定任务中表现出色，如生成语言、图像等内容，完成围棋、象棋等规则边界明确的游戏，但主要扮演“虚拟助手”角色，“只能说，不会干”。而具身智能则赋予AI物理载体，使其具备感知、学习和动态交互能力。例如，杭州西湖区的“髋部助行外骨骼”设备，通过意图检测和人机交互技术感知操作者想法，帮助腿脚不使的老年人走向户外；极氪5G智慧工厂的人形机器人组团“拧螺丝”，开展多台、多场景、多任务协同实训，加速向工业需求靠近。 从技术趋势看，具身智能可以释放出更强的现实生产力。具备实体形态的AI采用更自然、高效的交互方式，有潜力在开放环境中执行开放任务，更紧密地嵌入现实世界，影响乃至重塑人类社会的生产、生活方式。从认知科学角度看，它颠覆了笛卡尔将人的心智看作与身体分离的独立实体的传统观念。越来越多的学术观点认为，人的智慧是大脑、身体、环境共同作用的结果，具身智能正是通过具象互动优化决策，推动认知革新。 面对新一波人工智能浪潮，我们既要在战略规划、学科融合上超前布局，推动“人机共生”的新质生产力发展；也要应对技术对人类主体性的挑战，避免陷入单向度的技术功利主义，确保在科技进步中坚守人文价值。（取材于李铁林的文章） 材料三 具身智能首次被写入政府工作报告，标志其已进入国家战略规划。它是指智能体通过物理实体（如机器人、无人机等）与环境实时交互，实现“感知、认知、决策和行动”一体化，颠覆了传统AI的“离身性”局限，强调智能的本质必须通过身体与环境的动态互动来塑造和体现。 其起源可追溯至图灵1950年提出的“机器能否思考”的命题，但早期受限于技术未能突破。1986年，机器人学家布鲁克斯提出“包容式架构”，主张智能应由身体与环境的实时交互自然涌现，确立了“感知—行动”闭环系统的可行性，奠定具身智能理论基础。进入21世纪，人形机器人的突破进一步推动了具身智能的发展。 近年来，技术融合推动具身智能从理论研究迈向实际应用，开启了人机深度协同的新纪元。计算机视觉、激光雷达实现毫米级环境感知，深度强化学习使智能体在仿真环境中通过数万亿次试错来优化策略，如英伟达IsaacGym平台支持百万智能体并行训练，OpenAI的Dactyl机械臂通过触觉反馈复原魔方，PaLM-E模型融合语言理解与机器人控制，展现语义交互潜力。 可以说，在应用层面，具身智能构建了“感知—决策—执行—协同”全栈能力链。工业机器人通过多模态感知技术（视觉+触觉+力觉）实现柔性生产。分布式协同技术依托群体智能算法，构建了多智能体协作网络。在智慧物流中，上百台AGV小车通过群体智能算法提升分拣效率300%。未来，具身智能将在智能制造、智慧城市、医疗养老等领域广泛应用，如康复辅助、远程手术、智能安防等，并向消费市场普及。 当前，全球主要国家已将具身智能纳入战略布局。我国需通过政策引导、产学研协同等举措，加快具身智能的核心技术攻关和商业化推广速度，为全球科技治理提供“中国方案”。具身智能不仅是技术发展的必然趋势，更是推动社会智能化转型的重要力量，对于构建开放、共享、可持续的智能化未来具有重要战略价值。（取材于王志闯的文章）（1）根据材料一，下列理解不正确的一项是（ ____ ）A.离身智能依赖抽象计算，无法直接作用于物理世界。B.具身智能让人工智能发展成为物理世界的“实干家”。C.具身智能形态多样，其发展的目标是制造人形机器人。D.具身智能发展前景广阔，但有诸多发展短板需要补齐。（2）根据材料二、三，下列理解与推断不正确的一项是（ ____ ）A.具身智能的理论基础源于笛卡尔“身心分离”哲学，强调大脑与身体的协同作用。B.在发展具身智能过程中，需要正视技术对人类主体性的挑战，避免技术功利主义。C.具身智能的发展依赖多种技术的融合创新，如计算机视觉、深度强化学习等技术。D.作为推动社会智能化转型的重要力量，具身智能的发展需政策引导，产学研协同。（3）根据三则材料，下列关于具身智能应用场景的表述，不正确的一项是（ ____ ）A.工业领域中，具身智能机械臂仅能按照预设程序处理标准化任务。B.灾害救援中，机器狗、无人机等设备可以代替人类进入高危环境。C.医疗养老领域中，“髋部助行外骨骼”设备能辅助老年人行动。D.智慧物流中，多台AGV小车通过群体智能算法提升分拣效率。（4）根据三则材料，下列表述不正确的一项是（ ____ ）A.材料一阐释了具身智能的概念、应用及其与离身智能的区别。B.材料二探讨了具身智能的发展意义以及对人类社会的影响。C.材料三梳理了具身智能的发展历程、技术支撑及应用前景等。D.三则材料均按“提出问题—分析问题—解决问题”的思路行文。（5）请结合上述三则材料及链接资料，简述在社会智能化转型过程中举办机器人马拉松比赛和运动会之于我国具身智能发展的意义。【链接资料】2025年4月19日，全球首个人形机器人半程马拉松赛在北京亦庄举行。4月24—26日，无锡举办了首届具身智能机器人运动会。这两项赛事均验证了人形机器人在复杂场景中的智能化水平。

人脸识别技术的发展有助于提升社会安全水平。A. 对B. 错