某生物科技有限公司调查这几年大众对转基因食品的态度,结果见下表:2017年8月 2018年8月-|||-2019年8月-|||-8%-|||-37%-|||-78%-|||-优劣均衡-|||-28%-|||-27%-|||-11%-|||-48%-|||-23%-|||-8%-|||-22%-|||-13%-|||-% 下面哪一项最有助于解释人们对转基因食品看法的变化?A、 调查对象是生物科技产品的受害者B、 调查对象是生物科技专业毕业的高学历群体,一直都看好转基因食品的前景C、 调查对象是定期收看科技新闻的人,受节目宣传的影响变得逐渐支持转基因食品D、 调查对象是普通农民,在种植转基因大米时发现收获的粮食更加好吃E、 完成调查的人可获赠份小礼物,三年来分别是感谢贺卡、超市抵扣券、环保手册

均值是全部数据的算术平均,也称为算术平均数 A. 对B. 错

【单选题】以下关于研究真实性的描述正确的是A. 研究的真实性反映了结果随机误差的大小 B. 真实性好的研究能反映研究对象及目标人群的真实变异 C. 外部真实性回答了一个研究本身是否真实或有效 D. 真实性的反面是研究误差，主要是系统误差

小申最近在申请一个关于手机APP下载情况的课题，为此他从某移动数据分析平台上下载了2022年1-4月“中国区App热门应用下载榜”的部分数据。经初步整理，得到了名为“热门应用下载榜.csv”的数据文件，部分数据如下。请根据以上情境回答以下问题。 APP名称 应用领域 1月下载量 2月下载量 3月下载量 4月下载量 微信 社交通讯 10515227 10586023 5595338 2612807 QQ 社交通讯 4840495 5549392 3270954 2196967 微博 社交通讯 1488020 1357479 1397596 1278586 拼多多 综合电商 7980282 5189566 6412028 4300543 京东 综合电商 2440802 2866637 2235491 2058659 美团 综合电商 2431001 2572887 1967273 1566847 饿了么 综合电商 1528579 1215251 1451845 1809349 叮咚买菜 综合电商 645569 603302 847805 2085682 得物 综合电商 3316854 1991585 1335633 淘宝 综合电商 4416424 4027143 2978742 1909709 快手 休闲娱乐 7940261 2519546 2744268 2058346 快手极速版 休闲娱乐 4046872 2157658 2633956 4003789 饿了么 综合电商 1528579 1215251 1451845 1809349 抖音 休闲娱乐 8754023 8739191 5335021 3140634 抖音极速版 休闲娱乐 3518013 3197681 2516428 5082916 王者荣耀 休闲娱乐 2838336 2322328 1857879 2314643 拼多多 综合电商 7980282 5189566 6412028 4300543 百度 浏览器 3297148 3368248 2471573 2145527 夸克 浏览器 2787658 1415321 2736426 6370253 爱奇艺 综合视频 2152280 2647844 2504231 2134187 哗哩哗哩 综合视频 1689264 1451845 1941582 （1）小申发现数据表中存在问题数据，他用python对这些数据进行整理，删除其中的重复值和缺失值。以下能实现数据整理要求的是 ____ 。import pandas as pd-|||-#读取csv文件-|||-df=pd.read_csv ("热门应用下载榜.csv", tan Codmg=AMS(I)^n)-|||-#删除重复值,保留第一条记录-|||-=dt.. ① __ (sin angle EBE=(1)^circ APF 名称"], keep="② __ -",inplace=False)-|||-#删除有缺失值的行-|||-=AF. ③ __ (div b=0 ,how=" ④ __ -",inplace=False)-|||-#保存整理后的数据表-|||-df.to_csv("热门应用下载榜整理版.csv", tan COdtan (8)^circ Asin (Br)^circ )A.①dropduplicates；②first；③drop_na；④anyB.①drop_duplicates；②last；③dropna；④allC.①drop_duplicates；②first；③dropna；④anyD.①dropduplicates；②last；③drop_na；④any（2）小申需要统计4月下载量最多的APP，他编写了以下代码，则横线处可以实现上述功能的函数是 ____ 。import pandas as pd-|||-#读取csv文件-|||-df=pd.read_csv ("热门应用下载榜.csv", tan Codmg=AMS(I)^n)-|||-#删除重复值,保留第一条记录-|||-=dt.. ① __ (sin angle EBE=(1)^circ APF 名称"], keep="② __ -",inplace=False)-|||-#删除有缺失值的行-|||-=AF. ③ __ (div b=0 ,how=" ④ __ -",inplace=False)-|||-#保存整理后的数据表-|||-df.to_csv("热门应用下载榜整理版.csv", tan COdtan (8)^circ Asin (Br)^circ )A.minB.maxC.meanD.value_counts（3）为统计3月综合电商应用领域中下载量超过两百万的APP，下列筛选的条件表达式中正确的是 ____ 。A.df[（df[“应用领域”]=“综合电商”）and（df[“3月下载量”]＞=2000000）]B.df[（df[“应用领域”]=“综合电商”）or（df[“3月下载量”]＞=2000000）]C.df[（df[“应用领域”]==“综合电商”）|（df[“3月下载量”]＞=2000000）]D.df[（df[“应用领域”]==“综合电商”）&（df[“3月下载量”]＞=2000000）]（4）小申统计了下载榜中不同应用领域的APP所占的比例，绘制了如下饼图，请帮助小申完善以下程序，① ____ 【选填：min（　　）/max（　　）/sum（　　）/value_counts（　　）】，② ____ 。import pandas as pd-|||-#读取csv文件-|||-df=pd.read_csv ("热门应用下载榜.csv", tan Codmg=AMS(I)^n)-|||-#删除重复值,保留第一条记录-|||-=dt.. ① __ (sin angle EBE=(1)^circ APF 名称"], keep="② __ -",inplace=False)-|||-#删除有缺失值的行-|||-=AF. ③ __ (div b=0 ,how=" ④ __ -",inplace=False)-|||-#保存整理后的数据表-|||-df.to_csv("热门应用下载榜整理版.csv", tan COdtan (8)^circ Asin (Br)^circ )

下列哪种误差或者偏倚,不能消除的是A. 选择偏倚B. 信息偏倚C. 混杂偏倚D. 随机抽样误差

采用标准添加法等特殊方法时，可以接受略小一点的收率。()A. 正确B. 错误

【单选题】小样本的时候,哪一种正态性检验比较灵敏A. S-W检验 B. t检验 C. K-S检验 D. z检验

操作定义就是对变量的操作与检验下定义,是将变量的具体陈述转化为抽象的操作陈述的过程。A. 正确B. 错误

分析统计表,根据图表回答下列问题。-|||-某公司各个园队销鲁业绩分析统计表-|||-销售业绩(万元)-|||-月份-|||-销售一队 销售二队 销售三队 销售四队 销售五队-|||-1月 110 250 260 280 230-|||-2月 250 120 265 260 300-|||-3月 200 140 263 250 180-|||-4月 210 127 230 190 300-|||-5月 110 170 120 180 160-|||-6月 260 190 100 300 200-|||-总和 1040 997 1238 1460 1370-|||-销售一队上半年的业绩约占上半年总业绩的-|||-() 。-|||-(单选题,5分)-|||-A.18%-|||-B.17%-|||-bigcirc C.16%

根据图表,回答下列问题。-|||-,可议版店今年上半年在上海各个区的营业额统计表(单位:万元)-|||-月份 奉贤区 松江区 涌东新区 青浦区-|||-1月 12.2 13.6 11.3 15.3-|||-2月 13.1 14.2 10.6 14.8-|||-3月 12.5 13.8 11.3 16.2-|||-4月 16.3 19.2 17.3 24.3-|||-5月 12.0 14.3 11.4 16.8-|||-6月 12.8 15.2 12.3 15.3-|||-青浦区4月份营业额比3月增加了 () 。-|||-45%-|||-50%-|||-150%