简述饼图和柱状图的异同点。

2.为了解学习者在线学习情况,课题研究组从某校本科生和专科生中分别各随机抽取了1000人,调查-|||-每日在线学习时长(分钟)。根据调查数据计算度量指标,结果如下表所示:-|||-本科生 专科生-|||-平均值 150 120-|||-样本均值的标准差 2.924 3.518-|||-中位数 150 90-|||-众数 30 30-|||-标准差 92.466 111.243-|||-方差 8550 12375-|||-峰度 -0.856 -0.437-|||-偏度 0.132 1.021-|||-个 最大值 300 330-|||-最小值 30 30-|||-1 [单选题] 在Excel中,计算均值的函数是 () 。-|||-A AVERAGE函数-|||-B MEDIAN函数-|||-C VAR.S函数-|||-D.MO DE.SNGL函数

八J蒸呆大型社区居民的收入水平,研究人员从全社区中随机抽取了300名居-|||-民,调查收入(元)。相关描述性度指标的计算结果如下图所示:-|||-均值 3000最小值 500-|||-标准误差 182574186最大值 4000-|||-众数 2400 求和 900000-|||-中位数 2500 观测数 300-|||-方差 100000 筒度 13-|||-标准差 316227166 修 A/-|||-^ 简单随机抽样-|||-B 整群地样-|||-C分层抽样-|||-()等距抽样

设 总体 X sim P(lambda)，X_1, X_2, ldots, X_n 是来自总体 X 的样本，则下列结论不正确的是(）A. hat(lambda) = overline(X) 是 lambda 的矩估计量；B. hat(lambda) = overline(X) 是 lambda 的无偏估计量；C. hat(lambda) = S_n^2 是 lambda 的矩估计量D. hat(lambda) = S_n^2 是 lambda 的无偏估计量

下面说法不正确的是A. 区间估计除可用于推断总体参数的范围，还可以回答假设检验的问题B. 区间估计可以替代假设检验C. 假设检验用于推断总体参数间是否有质的区别D. 区间估计和假设检验都属于统计推断的内容E. 假设检验的结论是具有概率性的，存在犯错误的可能

17. (5.0分) 设hat(theta)_(1)和hat(theta)_(2)都是参数theta的无偏估计量，试适当选择常数a>0，使 (ahat(theta)_(1)+2ahat(theta)_(2))成为theta的无偏估计。 （答案填写分数形式，直接键盘输入即可，如1/2） 第1空

可用F检验评价是否存在显著差异的是（）。A. 相关性B. 均值C. 准确度D. 精密度

7.8某电器零件的平均电阻一直保持在2.64 Ω,标准差保持在0.06 Ω.改变加工工艺后，测得100个零件的平均电阻为2.62Ω,标准差不变，试问新工艺的平均电阻与原来的有无显著差异?取显著性水平α=0.01.

设总体 X 的数学期望为 mu，方差为 sigma^2，(X_1, X_2, ... X_n) 为来自总体 X 的简单随机样本，则下列结论不正确的是(）A. E(X_i)= mu；B. D(X_i)= sigma^2；C. E(overline(X))= mu；D. D(overline(X))= sigma^2

4.设总体X的概率密度为 f(x)= ) (theta +1)(x)^theta ,0lt xlt 1 0, . 其中 theta gt -1 是未知参数,-|||-X1,X2,···,Xn是来自总体X的一个样本,求参数θ的矩估计量和最大似然估计量.

热门问题