作两样本均数比较的t检验时,正确的理解是:A. P值就是aB. 统计量t越大,说明两总体均数差别越小。C. 统计量t越大,说明两总体均数差别越大。D. 统计量t越大,越有理由认为两总体均数不相等。E. P值不是a,且总是比a小。
假设一组正常人的胆固醇值和血磷值均近似服从正态分布。为从不同角度来分析该两项指标间的关系,可选用:( )A. 配对检验和标准差 B. 变异系数和相关回归分析 C. 成组检验和检验 D. 变异系数和检验 E. 配对检验和相关回归分析
用 t 检验比较两均数的差异时, t 越大, P 越小,愈说明A. 两均数差别大B. 样本含量大C. 有理由认为两总体均数不同D. 有理由认为两样本均数不同E. 以上全不对
等级资料比较宜用()。A. t检验B. 方差分析C. u检验D. 非参数检验E. 相关分析
有统计学关联时有以下哪些可能()A. 机遇关联B. 虚假关联C. 间接关联D. 因果关联
3.已知总体X的密度函数为-|||-.f(x)= ) (e)^-(x-theta ), xgt theta 0, xleqslant theta . θ为未知参数,-|||-,-|||-X1,X2,···,Xn为简单随机样本,求θ的极大似然估计量.
设X服从N(0,1)正态分布,Y也服从N(0,1)正态分布,则()。A. X^2与Y^2都服从chi^2分布B. X+Y服从正态分布N(0,2)C. X^2+Y^2服从chi^2分布D. (X^2)/(Y^2)服从F(1,1)分布
我国网民规模超( )A 12.2 亿B 10.2 亿C 11.2 亿D 13.2 亿
关于以0为中心的分布,错误的是()。A. 分布以0为中心,左右对称B. 相同时,越大,越大C. 当时,D. 分布是单峰分布E. 分布是一簇曲线
数据分析在社会科学研究中主要起到什么作用?A. 降低数据处理的复杂性B. 确保数据的真实性和准确性C. 帮助研究者理解数据背后的趋势和模式D. 提供数据收集的工具和方法
热门问题
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
{1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小