[单选,A2型题,A1/A2型题] 统计推断的主要内容为()。A . 统计描述与统计图表B . 参数估计和假设检验C . 区间估计和点估计D . 统计预测与统计控制E . 参数估计与统计预测
下列变量中属于分类变量的是 A. 体重B. 身高C. 肿瘤体积D. 病理类型E. 住院时间
[单选,A1型题] 测出一组正常人的胆固醇值和血磷值,对此资料进行分析的适用方法是()A . 卡方检验B . 配对设计计量资料的t检验C . 相关分析D . 方差分析E . 配对设计计量资料的符号秩和检验
用双能X线吸收法比较50名腰椎间盘突出症患者与50名正常人骨密度差异,应采用的统计学方法是( ) A.卡方检验 B.u检验 C.t检验 D.秩和检验 E.非参数检验
抽样平均误差概括地反映了所有可能样本的估计值相应总体参数的平均误差程度,可衡量样本对总体的代表性大小。A. 正确B. 错误
从已知对象的分析发现未知的关系是数据模型研究的方法之一,这种说法是否正确。A,对B,错
设X1,X2,···,X8和X1,X2,···,X8分别是来自独立总体X1,X2,···,X8和X1,X2,···,X8的简单随机样本,其中X1,X2,···,X8,则X1,X2,···,X8_______。
【判断题】峰度是分布集中趋势高峰的形状,与正态分布相比分为尖峰分布和平峰分布
设x符合均数为mu、标准差为sigma的正态分布,作z=(x-mu)/sigma的变量变换,则() A z符合正态分布,且均数不变 B z符合正态分布,且标准差不变 C z符合正态分布,且均数和标准差都不变 D z符合正态分布,但均数和标准差都改变 E z符合正态分布,仅均数改变
两样本均数比较的假设检验中,P 值越大,意味着两样本均数差别越小。
热门问题
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()
从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化
下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度
聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误
区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)
下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型
下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值
下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差