13.(判断题)盲法设计的主要目的是增加样本含量,提高研究效率。A 对B 错
欲抽查某生产线上一批罐装可乐的糖份,己知该生产线每天匀速运转10个小时,产量为1万罐,首先从生产线末端的第1到100罐中随机抽取1罐,而后每隔6分钟抽取罐,直到抽取100罐为止,对这100罐进行检验。此种抽样方法属于A. 简单随机抽样 B. 整群抽样 C. 概率抽样 D. 配额抽样 E. 等距抽样
在做Meta分析时,如果各个研究间存在严重的异质性,此时应进行的分析为()用固定效应模型进行Meta分析用随机效应模型进行Meta分析亚组分层分析或Meta回归分析固定效应模型或随机效应模型进行Meta分析E、相关分析
关于可靠性,下列哪项描述不正确?A. 两次重复试验的结果可用于评价可靠性B. 可靠性高,则真实性也高C. Kappa值和符合率都是用来判断可靠性的指标D. 可靠性可用变异系数和标准差衡量
若边际误差E=5,0=40,要估计总体均值μ的95%的置信区间所需的样本量为
【判断题】精度越高,数据价值越大。A. 对B. 错
14/32 单选题(2分) 设(4,6,4,3,5,4,5,8,4,7)是来自总体的一个样本值,修正样本方差S_(10)^2=()。 A. 22/9 B. 9/22 C. 3/4 D. 5/7
下列关于效应量的置信区间的说法,正确的是 A. 置信区间的精确度体现为置信区间的宽度,宽度越宽,精确度越高B. 在汇报一项抽样研究的效应量时,不必汇报置信区间C. 在标准误一定的情况下,95%置信区间比99%的置信区间要窄D. 一个95%的置信区间是指总体参数有95%的概率落在这一区间内E. 单组率用于描述事件发生的强度和频率,不能计算置信区间
基本事件(样本点):每一个可能的基本结果(不可分解)称为E的基本事件,通常用ω表示。A. 正确B. 错误
与散布图法相比,高低点法计算更简便、更易理解、更科学。A. 正确B. 错误
热门问题
下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度
聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确
决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差
5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()
从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化
1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值
下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小