有关线性回归算法说法错误的是（）A. 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法B. 线性回归可以用于分类C. 线性回归只能用于回归分析D. 线性回归模型的损失函数常用平方误差（最小二乘法）、均方误差，主要在于其处处可导

(X,Y)是二维随机向量，与Cov(X,Y)=0不等价的是（）A. E(XY)=E(X)E(Y)B. D(X+Y)=D(X)+D(Y)C. D(X-Y)=D(X)+D(Y)D. X和Y相互独立

例6.24 设随机变量X1和X2独立同分布(方差大于零),令-|||-.=(X)_(1)+a(X)_(2) ,=(X)_(1)+b(X)_(2) (a,b均不为零),-|||-如果X与Y不相关,则有 () .-|||-(A)a,b可以是任意常数 (B) a=b-|||-(C)a与b互为负倒数 (D)a与b互为倒数

因精神不集中写错数据属于 ( )A. 系统误差B. 粗大误差C. 随机误差D. 都不是

若二维随机变量（X,Y），X、Y相互独立，则协方差Cov(2X,Y)=()A. -1B. 0C. 2D. 1

在同一总体随机抽样.样本含量n固定时.α越小.(1-α)100%的总体均数可信区间宽度就A. 越宽B. 越窄C. 宽窄不变D. 宽窄还与β有关E. 还和标准差有关

关于方差分析的F检验，正确的说法是A. F值越大，越可能拒绝原假设B. F值接近1时，说明组间差异与组内差异相当C. F检验用于判断多个总体方差是否相等D. F统计量服从正态分布

下列说法正确的是().A. 连续型随机变量的取值可以充满一个区间B. 连续型随机变量的样本空间是无限的C. 连续型随机变量的样本空间是离散的D. 连续型随机变量的取值在一些部分是离散的,在另一些部分是连续的

对于一组呈正态分布的数据，描述其集中趋势适用的统计指标是（）A. 中位数B. 几何均数C. 均数D. 百分位数

设总体 X 的概率分布为:[ P(X=1)=theta, P(X=2)=2theta, P(X=3)=1-3theta ]其中 theta in (0, (1)/(3))。现测得样本观测值为 1,2,1,3,2，求:(1) theta 的矩估计值；(2) theta 的最大似然估计值。

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