关于标准误和标准差,正确的是()A. 均数标准误肯定比标准差大 B. 均数标准误反应的是个体误差 C. 计算均数可信区间需要利用均数标准误 D. 均数标准误<均数标准差 E. 以上都不对
关于标准化均数差(SMD)的说法,正确的是 A. 可理解为两均数的差值除以合并标准差B. 可理解为两均数的差值C. 适用于对结果指标相同但是测量单位不同的数据进行Meta分析D. 消除了纳入研究其测量单位不同的影响
下列哪些统计图适用于计数资料A. 条图、直方图B. 线图,半对数线图C. 条图,百分条图D. 散点图,线图E. 百分条图,直方图
2.设X1,X2,···,Nn为总体的一个样本,x1,x 2,···,xn为一相应的样本值.求下列各总-|||-体的概率密度或分布律中的未知参数的矩估计量和矩估计值.-|||-(3) X=x =(C)_(x)^m(p)^x((1-p))^m-x =0,1, 2,···,m,其中 lt plt 1, p为未知参数.
GB/T 19494.1—2023规定,标准[偏]差是指方差的平方根对错
7.9 设某种清漆的9个样品,其干燥时间(以小时计)分别为6.0、5.7、5.8、6.5、-|||-7.0、6.3、5.6、6.1、5.0,设干燥时间总体服从正态分布 backsim (mu ,(sigma )^2), 求μ的置信度为-|||-0.95的置信区间。-|||-(2)若σ为未知
关于标准化均数差(SMD)的说法,正确的是A. 也称加权均数差B. 可理解为两均数的差值C. 消除了多个研究测量单位不同的影响D. 可理解为两均数的差值除以合并标准差E. 适用于对结果指标相同但是测量单位不同的数据进行Meta分析F. 若要分析的指标是分类变量,可以选择标准化均数差作为合并效应量
设随机变量X~N(2,4),则(Xleqslant 4)=________
86.比较两家医疗机构近15年来床位数的增加速度采用 A.B. A. 条图 C.D. B. 半对数线图 E.F. C. 直方图 G.H. D. 构成图 I.J. E. 普通线图
日计时误差的修约间距为()s/d。A. 0.1 B. 0.01 C. 0.02 D. 0.05
热门问题
下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度
下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样
区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误
5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化
1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)
关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为
下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
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48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确
决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差