设X1,X2,···, _(n)(ngt 2) 为独立同分布的随机变量,且均服-|||-从N(0,1).记 overline (X)=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^nX ,_(i)=(X)_(i)-overline (X) i=1 ,2,···,n,求:-|||-(1)Y1的方差D(Y ), i=1 ,2,...,n;-|||-(2)Y1与Yn的协方差Cov(Y1,Yn);-|||-(3) ((Y)_(1)+(Y)_(n)leqslant 0) -

单因素方差分析的前提条件是什么()A. 待比较的各总体服从正态分布B. 待比较的各样本服从正态分布C. 待比较的各总体方差齐同D. 待比较的各样本方差齐同E. 待比较的各总体均值相等F. ~

2.正态性检验时,按 alpha =0.10 水准,认为总体不服从正态分布,此时若推断有错,其犯错误-|||-的概率为-|||-A.等于α B.等于 https:/img.zuoyebang.cc/zyb_e8bd054ef3dd65e8f324cadbf8b2d8a0.jpg-a C.β,且β未知-|||-D. https:/img.zuoyebang.cc/zyb_e8bd054ef3dd65e8f324cadbf8b2d8a0.jpg-beta , 且β已知 E. https:/img.zuoyebang.cc/zyb_e8bd054ef3dd65e8f324cadbf8b2d8a0.jpg-beta ,, 且β未知

行X列表的x 2检验应注意( )A. 任意格子的理论数若小于 5,则应该用校正公式B. 若有五分之一以上格子的理论数小于 5,则要考虑合理并组C. 任意格子理论数小于 5,就应并组D. 若有五分之一以上格子的理论数小于 5,则应该用校正公式

在阅读预后证据的结论之前，需要评阅研究方法和结果部分，分析研究者是否对影响预后的因素进行了统计学校正。A. √B. ×

[题干]关于假设检验与区间估计,我们可以认为。A. 二者是完全相同的B. 可信区间可代替假设检验C. 假设检验可代替区间估计D. 二者都属统计推断问题。E. ,以上都不对

1.甲、乙两人分别从随机数字表抽得35个(各取两位数字)随机数字作为两个样本,求得-|||-X1、S1^2、X2、S2^2,则理论上-|||-A. (overline {X)}_(1)=(overline {X)}_(2) ({S)_(1)}^2neq ({S)_(2)}^2-|||-B. (overline {X)}_(1)=(overline {X)}_(2) ({S)_(1)}^2=({S)_(2)}^2-|||-C.作两样本方差齐性的F检验,必然方差齐-|||-D.作两样本均数的t检验,必然得出无差别的结论-|||-E.两样本总体均数的95%置信区间很可能有重叠

5 ． 是哪种相关系数的计算公式 ( )· A．积差相关系数· B．等级相关系数· C．点二列相关系数· D．.等差相关系数

某地 1992 年随机抽取 100 名健康女性，算得其血清总蛋白含量的均数为 74 , (g/L)，标准差为 4 , (g/L)，则其总体均数的 95% 可信区间为(）。 A. 74 pm 2.58 times 4 div 10B. 74 pm 1.96 times 4 div 10C. 74 pm 2.58 times 4D. 74 pm 4 times 4E. 74 pm 1.96 times 4

在两样本均数比较的检验中,得到,,按检验水准不拒绝无效假设。此时可能犯:( )A.第Ⅰ类错误B.第Ⅱ类错误C.一般错误D.错误较严重E.严重错误