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分别从两种饮料中各取10ml作为样品进行细菌培养,甲饮料培养细菌440个,乙饮料培养细菌300个,问两种饮料中细菌数有无差别。请问该研究的设计类型为A.同源配对设计B.异源配对设计C.单样本设计D.配伍组设计E.完全随机设计

百分表是一种精度较高的比较量具,它只能测出相对的数值,不能测出绝对值。A. 正确B. 错误

【多选题】探讨多个连续变量之间的相关关系时,只作相关设想应如何进行?()(1.0分)A. 在相关矩阵的基础上做方差分析,形成方差分析矩阵 B. 在相关矩阵的基础上做因素分析,形成因素负荷矩阵 C. 统计各变量的两两相关系数 D. 形成变量间的积差相关矩阵,展示出两两变量间的相关

下列符号中表示总体参数的是A. SB. σC. X 2D. -X

若 r=0.2 , P>0.05 则 ( )A 证明两变量无相关 B 尚不能认为两变量有相关关系 C 可认为两变量有相关关系 D 可认为两变量无任何关系 E 可认为两变量关系不密切

货车统计规则中各种报表,均以北京时间为标准,采用()点结算制A. 18 B. 24 C. 12 D. 6

删失数据只能用于K-M生存曲线,不能用于Cox模型。A 对B 错

8.配对计数资料的相关性分析中,b+c>40时,应采用_。.确切概率法b.四格表检验的校正公式c.四格表检验的专用公d.增大样本含量再作检验e.尚不能决定采用何法

某研究者将糖尿病患者分为对照组、同伴教育组、护士教育组,比较干预后三组患者的糖化血红蛋白值有无差异,应选择的统计学分析方法是A. ]χ2 检验B. 方差分析C. 秩和检验D. ]两独立样本t 检验

3方差分析中,当P< 0.05时;应进一步作()。 A. F检验B. w检验C. q检验D. t检验

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热门问题

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

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  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

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