对满足线性、独立、正态性和等方差的资料拟合线性混合效应模型时A. 模型无法拟合；B. 模型的估计比一般固定效应线性模型更精确；C. 模型的参数估计可能不稳定；D. 模型退化为一般固定效应线性模型；E. 以上都不对；

（单选题）若不知总体标准差，反映均数抽样误差大小的指标，用（） A. SB. SxC. SpD. σpE. σx

比较两种药物疗效时，对于下列哪项可作单侧检验A、已知A药与B药均有效B、不知A药好还是B药好C、已知A药不会优于B药D、不知A药与B药是否均有效E、已知A药与B药均无效

28.某种鸟在起飞前,双足齐跳的次数X服从几何分布,其分布律为-|||- X=x =(p)^x-1(1-p) , =1, 2,···-|||-今获得一样本如下:-|||-x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ≥13-|||-观察到x的次数 48 31 20 9 6 5 4 2 1 1 2 1 0-|||-(1)求p的最大似然估计值.-|||-(2)取 alpha =0.05, 检验假设H0:数据来自总体 X={x)^3=(p)^x-1(1-p) ,x=1,2,···

用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点() A. 与直线的垂直距离相等B. 距直线的纵向距离相等C. 与直线的垂直距离的平方和最小D. 距直线的纵向距离的平方和最小

97、由样本算得相关系数 r，t 检验 P＜0.01，说明( )。A.两变量之间有高度相关性B.r 来自高度相关的总体C.r 来自总体相关系数为 0 的总体D.r 来自总体相关系数不为 0 的总体

某工厂进行生产线智能化升级改造．升级改造后，从该工厂甲、乙两个车间的产品中随机抽取150件进行检验，数据如下： 优级品 合格品 不合格品 总计 甲车间 26 24 0 50 乙车间 70 28 2 100 总计 96 52 2 150 ​（1）填写如下列联表： 优级品 非优级品 甲车间 乙车间 ​能否有95%的把握认为甲、乙两车间产品的优级品率存在差异？能否有99%的把握认为甲、乙两车间产品的估级品率存在差异？（2）已知升级改造前该工厂产品的优级品率p=0.5．设overline(p)为升级改造后抽取的n件产品的优级品率．如果overline(p)＞p+1.65sqrt((p（1-p）)/(n))，则认为该工厂产品的优级品率提高了．根据抽取的150件产品的数据，能否认为生产线智能化升级改造后，该工厂产品的优级品率提高了？（sqrt(150)≈12.247）附：K2=(n（ad-bc）^2)/(（a+b）（c+d）（a+c）（b+d）)， P（K2≥k） 0.050 0.010 0.001 k 3.841 6.635 10.828

[单选，A2型题] 已知某病患者8人的潜伏期（天）分别为：6、8、8、10、12、15、16、17.其平均潜伏期（天）为（）A . 8B . 10C . 11D . 12E . 15

导分是在原始分的基础上，按一定的规则推导出来的。其种类很多，最常用的是，百分制度标准分数。如果一名学生的物理测验成绩为 85 分，班级平均成绩为 82 分，标准差 12，则该生此次测验的标准分数是（ ）A.0.25B.0.96C.82D.83

在负二项分布的两个参数μ和k中，用来衡量分布的聚集趋向的程度是（）。A. μB. kC. μkD. μ/kE. μ+k