火灾死亡统计以发生火灾24小时内死亡为限。A. 正确B. 错误
若 r=0.2 , P>0.05 则 ( )A 证明两变量无相关 B 尚不能认为两变量有相关关系 C 可认为两变量有相关关系 D 可认为两变量无任何关系 E 可认为两变量关系不密切
两组样本率比较若不拒绝0H则认为两组样本率的差异由( )所致 A.样本例数太少 B.不能确定 C. 第 1 类错误 D.抽样误差 E.两者来自不同总体
四格表资料两样本率比较的χ检验,正确的一项为A、χ值为两样本率比较中μ值B、χ值越大,越有理由拒绝HC、χ值大小与样本含量无关D、每个格子的理论频数与实际频数的差值相等E、χ检验只能进行单侧检验
28.某种鸟在起飞前,双足齐跳的次数X服从几何分布,其分布律为-|||- X=x =(p)^x-1(1-p) , =1, 2,···-|||-今获得一样本如下:-|||-x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ≥13-|||-观察到x的次数 48 31 20 9 6 5 4 2 1 1 2 1 0-|||-(1)求p的最大似然估计值.-|||-(2)取 alpha =0.05, 检验假设H0:数据来自总体 X={x)^3=(p)^x-1(1-p) ,x=1,2,···
完全随机设计方差分析的检验假设是()。 A. 各处理组样本均数相等B. 各处理组样本均数不相等C. 各处理组总体均数相等D. 各处理组总体均数不相等
线性回归分析中,能直接反映自变量解释因变量变异数量的指标为_ A. 复相关系数B. 简单相关系数C. 决定系数D. 偏回归系数E. 偏相关系数
(单选题)若不知总体标准差,反映均数抽样误差大小的指标,用() A. SB. SxC. SpD. σpE. σx
比较两种药物疗效时,对于下列哪项可作单侧检验A、已知A药与B药均有效B、不知A药好还是B药好C、已知A药不会优于B药D、不知A药与B药是否均有效E、已知A药与B药均无效
[单选,A1型题] 假设检验时,应该使用单侧检验却误用了双侧检验,可导致()。A . 增大了Ⅰ型错误B . 增大了Ⅱ型错误C . 统计结论更准确D . 增大了把握度E . 减小了可信度
热门问题
关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值
下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)
聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为
5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度
下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型
下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确
决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化