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均数标准误的意义是(2.0分) 2.0 分 A、 反映频数分布规律 B、 反映个体变异程度的大小 C、 反映指标的分布特征 D、 反映样本均数与总体均数的差异 E、 反映集中趋势的位置

28.某种鸟在起飞前,双足齐跳的次数X服从几何分布,其分布律为-|||- X=x =(p)^x-1(1-p) , =1, 2,···-|||-今获得一样本如下:-|||-x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ≥13-|||-观察到x的次数 48 31 20 9 6 5 4 2 1 1 2 1 0-|||-(1)求p的最大似然估计值.-|||-(2)取 alpha =0.05, 检验假设H0:数据来自总体 X={x)^3=(p)^x-1(1-p) ,x=1,2,···

某地经过多年的环境治理,已将荒山改造成了绿水青山.为估计一林区某种树木的总材积量,随机选取了10棵这种树木,测量每棵树的根部横截面积(单位:m2)和材积量(单位:m3),得到如下数据: 样本号i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 总和 根部横截面积xi 0.04 0.06 0.04 0.08 0.08 0.05 0.05 0.07 0.07 0.06 0.6 材积量yi 0.25 0.40 0.22 0.54 0.51 0.34 0.36 0.46 0.42 0.40 3.9 并计算得sum_(i=1)^10xi2=0.038,sum_(i=1)^10yi2=1.6158,sum_(i=1)^10xiyi=0.2474.(1)估计该林区这种树木平均一棵的根部横截面积与平均一棵的材积量;(2)求该林区这种树木的根部横截面积与材积量的样本相关系数(精确到0.01);(3)现测量了该林区所有这种树木的根部横截面积,并得到所有这种树木的根部横截面积总和为186m2.已知树木的材积量与其根部横截面积近似成正比.利用以上数据给出该林区这种树木的总材积量的估计值.附:相关系数r=((sum_{i=1)^n(({{x_i)-overline(x)})}(({y_i)-overline(y)})})/((sqrt(sum_{i=1)^n{{{({{x_i)-overline{x)})}^2}}sum_(i=1)^n({{({{y_i)-overline(y)})}^2}}}}},sqrt(1.896)≈1.377.

临江市地处东部沿海,下辖临东、临西、江南、江北四个区。近年来,文化旅游产业成为该市新的经济增长点。2010年,该市一共吸引了全国数十万人次游客前来参观旅游。12月底,关于该市四个区当年吸引游客人次多少的排名,各区旅游局长作了如下预测: 临东区旅游局长:如果临西区第三,那么江北区第四。 临西区旅游局长:只有临西区不是第一,江南区才第二。 江南区旅游局长:江南区不是第二。 江北区旅游局长:江北区第四。 最终的统计表明,只有一位局长的预测符合事实,则临东区当年吸引游客人次的排名是() A.第一 B.第二 C.第三 D.第四 E.在江北区之前

第69]题:下列关于非参数检验的叙述正确的是() A. ,适合参数检验的资料采用非参数检验会降低检验效能B. ,非参数检验会损失部分样本信息C. ,非参数检验仅用于等级资料比较D. ,秩和检验是一种非参数检验方法E. ,非参数检验不依赖于总体的分布类型

6.正态分布有两个参数μ与σ。( ),相应的正态曲线的形状越扁平。A..μ越大B..μ越大C..σ越大D..σ越小

某工厂进行生产线智能化升级改造.升级改造后,从该工厂甲、乙两个车间的产品中随机抽取150件进行检验,数据如下: 优级品 合格品 不合格品 总计 甲车间 26 24 0 50 乙车间 70 28 2 100 总计 96 52 2 150 ​(1)填写如下列联表: 优级品 非优级品 甲车间 乙车间 ​能否有95%的把握认为甲、乙两车间产品的优级品率存在差异?能否有99%的把握认为甲、乙两车间产品的估级品率存在差异?(2)已知升级改造前该工厂产品的优级品率p=0.5.设overline(p)为升级改造后抽取的n件产品的优级品率.如果overline(p)>p+1.65sqrt((p(1-p))/(n)),则认为该工厂产品的优级品率提高了.根据抽取的150件产品的数据,能否认为生产线智能化升级改造后,该工厂产品的优级品率提高了?(sqrt(150)≈12.247)附:K2=(n(ad-bc)^2)/((a+b)(c+d)(a+c)(b+d)), P(K2≥k) 0.050 0.010 0.001 k 3.841 6.635 10.828

[单选] 求得r值后可推论为()。A . 两变量间有相关关系B . 两变量间无相关关系C . |r|大时就有意义D . n大时就有意义E . 对r值作假设检验后才能推论

用三种不同的疗法治疗哮喘,其疗效分为控制,显效,有效和无效4个等级,欲比较不同疗法对哮喘的疗效有无差别,应采用的方法是()A Lo检验B 相关分析C K-W检验D 方差分析E t检验

五.溶以公正·的图 岁 文字应琢口仕负问以何石十个巾的面--------- --|||-民路体的28.9%。-|||-2022年12月, .29 岁、 .39 岁、 40-49 岁网民占比分别为14.2%、19.6%和16.7%;50岁及以上网民群体占比-|||-由2021年12月的26.8%损升至30.8%,互联网进一步向中老年畔体溶透。-|||-2022年12月,线上办公用户规模约达5.4亿,较2021年12月增加7078万户,占整体网民的50.6 %。互联网医 F-|||-用户规损约达3.63亿,较2021年12月增加约6466万,占网民整体的34%。农村地区在线教育和互联网医疗用 户分-|||-21%和21.5%,较上年分别增加2.7 %和4.1%。-|||-90-|||-so 74.6 765 798 81-3 83.1-|||-70-|||-60 64.5-|||-70A 73.0 75.-|||-50 59.6 55.9 57.6 61.9-|||-40 46.2-|||-30 38.4-|||-20-|||-10-|||-0-|||-2018.12 2019.12 2020.12 2021.12 2022.12-|||---经依 一个一个一次-|||-2018年12月 sim 2022 年12月中国互联网普及率-|||-106.截至2022年12月,我国20岁以上网民人数是20岁以下网民人数的:-|||-A.不到3倍 B.3-4 倍之间 C. 4-5 倍之间 D.5倍以上-|||-07.截至2022年12月,我国城镇网民规模同比增速约为:-|||-A.1.2% B.1.6% C.2.0% D.2.4%-|||-8. 2019-2022 年,当年12月我国城镇与农村互联网普及率同比增量相差在1个百分点以内的年份有几个?-|||-A.1 B.2 C.3 D.4-|||-1.以下信息中,能够从上述资料中推出的有几项?-|||-①2022年12月我国手机网民人数同比增量-|||-②2021年12月我国线上办公用户占网民整体的比重-|||-③2022年12月我国城镇地区互联网医疗用户规模-|||-1.0 B.1 C.2 D.3

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热门问题

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

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  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

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  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

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