据不列颠百科全书记载:统计学是()数据的科学与艺术。A. 收集B. 收集和处理C. 收集和分析D. 处理
近年来,我国新能源汽车销量及保有量快速提升,充电基础设施布局也日渐完善。2021年新能源汽车销量达352.1万辆,同比增长157.51%;截至2021年,我国新能源汽车保有量达784万辆,同比增长59.25%。图1 :2015-2021 年我国公共充电桩数量(单位:万台)-|||-140-|||-120 114.7-|||-100-|||-80.7-|||-80-|||-60 51.6-|||-40 30-|||-20 5.7-|||-15 21.4-|||-图2:2021年全国部分省级行政区域公共充电桩数量TOP 10(单位:台)-|||-广东省 181846-|||-上海市 103249-|||-江苏省 97265-|||-北京市 96840-|||-浙江省 82041-|||-山东省 60251-|||-湖北省 58527-|||-安徽省 58307-|||-湖南省 43556-|||-福建省 39853-|||-0 50000 100000 150000 200000-|||-times 2016年 2017年 div 2020年 times 图1 :2015-2021 年我国公共充电桩数量(单位:万台)-|||-140-|||-120 114.7-|||-100-|||-80.7-|||-80-|||-60 51.6-|||-40 30-|||-20 5.7-|||-15 21.4-|||-图2:2021年全国部分省级行政区域公共充电桩数量TOP 10(单位:台)-|||-广东省 181846-|||-上海市 103249-|||-江苏省 97265-|||-北京市 96840-|||-浙江省 82041-|||-山东省 60251-|||-湖北省 58527-|||-安徽省 58307-|||-湖南省 43556-|||-福建省 39853-|||-0 50000 100000 150000 200000-|||-times 2016年 2017年 div 2020年 times 2016—2021年我国公共充电桩数量同比增速未超过50%的年份有:A、1个B、2个C、3个D、4个
下列说法错误的是()。 A. 平均偏差是指各测量值与测定结果平均值的差值的绝对值的平均值B. 极差一般大于平均偏差C. 极差一般等于平均偏差乘以测量次数D. 极差是指测量结果的最大值和最小值的差
成组设计两样本比较的秩和检验,其检验统计量T是( )A. 为了查T界值表方便,一般以秩和较小者为TB. 为了查T界值表方便,一般以秩和较大者为TC. 为了查T界值表方便,一般以例数较小者秩和为TD. 为了查T界值表方便,一般以例数较大者秩和为TE. 当两样本例数不等时,任取一样本的秩和为T都可以查T界值表
回归系数越大,表明两变量的关系越密切。A. 正确B. 错误
为了解某校锡克试验的阳性率,研究者从该校80个班中随机抽取8个班,然后调查这些班中的所有学生。此种抽样方法属于()A. 单纯随机抽样B. 系统抽样C. 分层抽样D. 整群抽样E. 多阶段抽样
用于评估分类模型性能的指标不包括 A. F1值B. 召回率C. 准确率D. 均方误差
衡量数据的中心位置的指标有( )。 A. 标准差B. 方差C. 均值D. 中位数
400 176.2 200-|||-300 125.5 135.1 146.3 160.8-|||-101.0 120-|||-200 143.0 171.6 183.0 193.2205.6 220.1236.7 252.6 264.1272.3 284.9 293.1 160-|||-80-|||-100 40-|||-0 0-|||-2007 2008 20092010 2011 20122013 2014 2015 2016 2017 2018-|||-□茶园面积 一数叶产量-|||-approx 2018 年全国茶园面积及茶叶产量-|||-2018年全国产茶省份茶园面积及茶叶产量-|||-单位:万公顷、万吨-|||-省份 面积 产量 省份 面积 产量-|||-江苏 3.37 1.46 广东 6.20 9.65-|||-浙江 19.92 18.60 广西 7.71 7.30-|||-安徽 16.97 13.49 海南 0.24 0.06-|||-福建 20.72 40.16 重庆 4.49 3.96-|||-江西 11.42 7.09 四川 36.34 29.50-|||-山东 2.20 2.88 贵州 45.62 19.93-|||-河南 11.63 7.40 云南 44.45 39.81-|||-湖北 29.93 31.45 陕西 13.80 7.35-|||-16.89 21.36 甘肃 1.15 0.14-|||-121 sim 2018 年,全国茶叶产量之和比 sim 2015 年产量之和增加了-|||-A、 sim 150 万吨之间 B、不到100万吨-|||-C、超过200万吨 D、 sim 200 万吨之间-|||-122 sim 2018 年间,全国茶园面积首次超过200万公顷的年份,当年茶园单位面积茶叶产量比上年:-|||-A、下降了10%以上 B、下降了不到10%-|||-C、增加了10%以上 D、增加了不到10%-|||-123 2018年全国产茶省份中,有几个省份的茶园单位面积茶叶产量高于1吨/公顷?-|||-A、5 B、4 C.7 D、6-|||-124 2018年茶园面积最大的4个省份中,茶叶产量也是全国前4名的省份有几个?-|||-A、3 B、4 C、1 D、2-|||-125 能够从上述资料中推出的是:-|||-A、2018年全国茶叶产量比9年前翻了一番-|||-B、2018年全国茶园面积最小的产茶省份,单位面积产量也最低-|||-C、 sim 2010 年,全国茶园面积同比增速逐年持续下降-|||-D、2018年湖南、湖北的茶园面积占全国茶园总面积的两成以上
两组均服从双变量正态分布的资料分别进行总体相关系数ρ是否为0的假设检验,第一组资料相关系数r₁检验结果P<0.01,第二组资料相关系数r₂检验结果0.01<P<0.05,可以认为A、第一组资料两变量间关系密切程度比第二组大B、第二组资料两变量间关系密切程度比第一组大C、两组资料的两变量间关系密切程度一样D、两组资料的两变量间关系密切程度不一样E、很难说哪一组资料的两变量间关系密切程度更大
热门问题
下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差
关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值
从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样
1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)
下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型
下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()
聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化
下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9