设一元线性回归模型为_(i)=(beta )_(0)+(beta )_(1)(x)_(i)+(z)_(i)sim N(0,(sigma )^2),_(i)=(beta )_(0)+(beta )_(1)(x)_(i)+(z)_(i)sim N(0,(sigma )^2),则_(i)=(beta )_(0)+(beta )_(1)(x)_(i)+(z)_(i)sim N(0,(sigma )^2)( )A. _(i)=(beta )_(0)+(beta )_(1)(x)_(i)+(z)_(i)sim N(0,(sigma )^2) B. _(i)=(beta )_(0)+(beta )_(1)(x)_(i)+(z)_(i)sim N(0,(sigma )^2) C. _(i)=(beta )_(0)+(beta )_(1)(x)_(i)+(z)_(i)sim N(0,(sigma )^2) D. _(i)=(beta )_(0)+(beta )_(1)(x)_(i)+(z)_(i)sim N(0,(sigma )^2)

据不列颠百科全书记载:统计学是（）数据的科学与艺术。A. 收集B. 收集和处理C. 收集和分析D. 处理

【单选题】时间序列分析的基础是假定数据具有:A. 假定数据具有滞后性B. 假定数据具有函数关系C. 假定数据是前后相关的D. 假定数据是时间的函数

对满足线性、正态性,但是不满足独立、等方差的资料适宜拟合采用()进行分析。 A. 固定效应方差分析模型B. 一般的线性回归模型C. 线性混合效应模型D. 广义线性模型E. 以上都不对

设x_(1),x_(2),...,x_(n)为来自正态总体N(μ，1)的样本，overline(x)为样本均值，s2为样本方差，检验假设H0:μ=μ0，H1:μ≠μ0，则采用的检验统计量应为（）。bigcirc(overline(x)-mu)/(s/sqrt(n))bigcirc(overline(x)-mu_(0))/(s/sqrt(n))bigcircsqrt(n)(overline(x)-mu)bigcircsqrt(n)(overline(x)-mu_(0))

线性混合效应模型要求因变量A. 连续性的数值变量；B. 二分类变量；C. 无序多分类变量；D. 有序多分类变量；E. 以上都可以；

统计推断的两个方面为 A. 点估计与区间估计B. 参数估计与假设检验C. 统计图表与假设检验D. 统计图表与参数估计E. 统计预测与统计控制

表示一组服从正态分布计量数据的集中趋势和离散程度大小，最好选用（）A. X的平均数和SzB. X的平均数和SC.U和SD.M±（P75-P25）E.±1.96S

PACF(偏自相关函数)对于区分()是必需的 A. AR和MA模型B. MA和ARMA模型C. AR和ARIMA模型D. ARIMA模型

定量方法不具有（）等特点。A. 定量分析 B. 结论具体 C. 高度抽象 D. 推论严密

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