事件取样法所获得的资料量化不够直接,还需要进一步转化。A. 正确B. 错误
测定被试因素的量效关系,可以查明() A. 最小有效量B. 效能C. 最大有效量半数有效量
利用混合效应模型分析多中心数据时,同一中心内观察值的相关性可用()表示A. Pearson相关系数;B. Spearman等级相关系数;C. 组内相关系数;D. 偏相关系数;E. 典型相关系数;
(选修1-2P5讲解改编)两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数R2如下,其中拟合效果最好的模型是( )A. 模型1的相关指数R2为0.98 B. 模型2的相关指数R2为0.80 C. 模型3的相关指数R2为0.50 D. 模型4的相关指数R2为0.25
、下列图形中不能展示分类数据的图是:A. 条形图B. 饼图C. 直方图D. 环状图
Meta分析中用于检验研究间异质性的方法是? A 卡方检验 B 秩和检验 C t检验 D Cochrane Q检验
近年来,我国新能源汽车销量及保有量快速提升,充电基础设施布局也日渐完善。2021年新能源汽车销量达352.1万辆,同比增长157.51%;截至2021年,我国新能源汽车保有量达784万辆,同比增长59.25%。图1 :2015-2021 年我国公共充电桩数量(单位:万台)-|||-140-|||-120 114.7-|||-100-|||-80.7-|||-80-|||-60 51.6-|||-40 30-|||-20 5.7-|||-15 21.4-|||-图2:2021年全国部分省级行政区域公共充电桩数量TOP 10(单位:台)-|||-广东省 181846-|||-上海市 103249-|||-江苏省 97265-|||-北京市 96840-|||-浙江省 82041-|||-山东省 60251-|||-湖北省 58527-|||-安徽省 58307-|||-湖南省 43556-|||-福建省 39853-|||-0 50000 100000 150000 200000-|||-times 2016年 2017年 div 2020年 times 图1 :2015-2021 年我国公共充电桩数量(单位:万台)-|||-140-|||-120 114.7-|||-100-|||-80.7-|||-80-|||-60 51.6-|||-40 30-|||-20 5.7-|||-15 21.4-|||-图2:2021年全国部分省级行政区域公共充电桩数量TOP 10(单位:台)-|||-广东省 181846-|||-上海市 103249-|||-江苏省 97265-|||-北京市 96840-|||-浙江省 82041-|||-山东省 60251-|||-湖北省 58527-|||-安徽省 58307-|||-湖南省 43556-|||-福建省 39853-|||-0 50000 100000 150000 200000-|||-times 2016年 2017年 div 2020年 times 2016—2021年我国公共充电桩数量同比增速未超过50%的年份有:A、1个B、2个C、3个D、4个
随机误差主要影响实验指标的: A. 准确度B. 主观性C. 灵敏度D. 精密度
随机截距模型和随机系数模型的区别是A. 截距项的效应是否为随机效应;B. 截距项的效应是否为固定效应;C. 自变量或部分自变量效应是否为随机效应的模型;D. 是否存在截距项的模型;E. 以上都不对;
某化验员对一盐酸样品进行测定,三次测定值分别为:36.56%,36.52%,36.53%,则测量的平均偏差为()。A. 0.05%B. 0.03%C. 0.02%D. 0
热门问题
5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()
从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)
下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度
下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为
下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值
下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误
下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误