例3 设总体X服从泊松分布P(λ),其中 lambda gt 0 为未知参数.如果取得样本-|||-观测值为x1,x2,···,xn,求参数λ的最大似然估计值.
84.某研究欲分析黄河鲤、黑龙江野鲤、荷包红鲤3个不同鲤群体的形态差异,分别在3个成年鲤群体中随机抽取100条,测量其全长、体重、体高等12个形态指标。为达到研究目的,宜采用 (1分)A. 随机区组设计的方差分析B. 完全随机设计的方差分析C. 重复测量设计的方差分析D. 交叉设计的方差分析E. 析因设计的方差分析
5.填空题设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2,则随机变量3X-2Y的方差是____
四格表资料的X2检验,其校正条件是()。A. 总例数大于40B. 有一个实际数小于5大于1,且n>40C. 有一个理论数小于5大于1,且n>40D. 至少有一个实际数小于1E. 至少有一个理论理论数小于1
设总体 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2). X_1, X_2, ..., X_n 是来自总体 X 的简单随机样本,据此样本检测假设:H_0: mu = mu_0, H_1: mu neq mu_0, 则A. 如果在检验水平 alpha = 0.05 下拒绝 H_0, 那么在检验水平 alpha = 0.01 下必拒绝 H_0.B. 如果在检验水平 alpha = 0.05 下拒绝 H_0, 那么在检验水平 alpha = 0.01 下必接受 H_0.C. 如果在检验水平 alpha = 0.05 下接受 H_0, 那么在检验水平 alpha = 0.01 下必拒绝 H_0.D. 如果在检验水平 alpha = 0.05 下接受 H_0, 那么在检验水平 alpha = 0.01 下必接受 H_0.
某地区市场上有80种品牌的饼干,它们近一段时间内的平均售价(以下简称“价格”)和销售量的数据如下所示. 品牌编号 价格/(元/千克) 销售量/千克 品牌编号 价格/(元/千克) 销售量/千克 1 14 1231.85 12 19.09 3566.58 2 34.62 1465.89 13 26.67 4264.28 3 30.86 1774.29 14 17.51 4672.33 4 14 1892.91 15 13 4752.20 5 36 2324.44 16 25.24 4865.42 6 28.41 2480.04 17 31.1 5042.91 7 9.09 2545.33 18 26.24 5108.73 8 44.84 2568.11 19 25.88 5367.70 9 31.68 2638.48 20 17.81 5465.26 10 20 3233.99 21 29.56 5500.35 11 14.67 3518.17 22 25 5655.53 23 31.41 5865.45 52 16.95 10101.74 24 23.48 6103.94 53 15.38 10461.08 25 23.6 6243.10 54 13.88 10561.53 26 22.13 6509.67 55 13.04 10960.55 27 21.48 6758.18 56 29.33 11627.43 28 25.03 7100.93 57 4.9 11838.62 29 19.55 7356.44 58 11.91 12303.55 30 24.81 7439.63 59 13.9 12713.1 31 20.92 7627.28 60 17.78 12830.9 32 17.7 7740.45 61 17.31 13686.17 33 20.79 7744.67 62 12.27 14181.94 34 24.63 7989.30 63 11.89 15175.16 35 13.59 7996.84 64 10.08 17658.74 36 19.29 8151.09 65 6.13 18058.67 37 20 8231.85 66 10.4 19937.88 38 22.03 8289.18 67 12.7 23055.87 39 20.08 8524.06 68 9.19 26508.14 40 19.03 8689.36 69 8 29504.40 41 16.67 8874.66 70 5.22 3193.07 42 16.04 8888.74 71 9.23 32123.53 43 14.12 9005.62 72 7.6 34732.28 44 13.75 9046.93 73 8.33 36321.39 45 19.87 9384.98 74 9.25 36898.25 46 15.72 9414.11 75 9.36 38343.50 47 25.04 9454.50 76 8.42 39033.51 48 14 9731.32 77 6.25 43832.88 49 11.26 9762.08 78 23.01 112827.40 50 11.25 9809.51 79 8.7 139493.10 51 20.92 9924.99 80 12.32 21134.65 试对这80种品牌饼干近一段时间内的价格和销售量进行回归分析.
设_(1),(x)_(2),... ,(x)_(16)是来自总体_(1),(x)_(2),... ,(x)_(16)的样本值,且样本均值_(1),(x)_(2),... ,(x)_(16),则_(1),(x)_(2),... ,(x)_(16)的置信度为 0.95 的置信区间为 ______ .( 已知_(1),(x)_(2),... ,(x)_(16) ) ( 保留两位小数 )
4.设总体 sim N(mu ,(sigma )^2), 其中μ未知,若已知 =25, sum _(i=1)^25(x)_(i)=100,-|||-sum _(i=1)^25({x)_(i)}^2=520, 则σ^2的置信度为0.90的置信区间为 __ (附: ({x)_(0.05)}^2(24)=-|||-36.415, ({X)_(0.95)}^2(24)=13.848)
属性抽样中,如果其他条件不变,审计人员预计的总体误差率提高,则所需样本量( )A. 增加B. 减少C. 不变D. 无法确定
随机将20只雌体中年大鼠均分为甲、乙两组,乙组中的每只大鼠接受3(mg/kg)的内毒素,甲组作为对照组,分别测得两组大鼠的肌酐((mg/L))如下:甲(对照)组 6.2 3.7 5.8 2.7 3.9 6.1 6.7 7.8 3.8 6.9乙(处理)组 8.5 6.8 11.3 9.4 9.3 7.3 5.6 7.9 7.2 8.2试检验两总体均值之间有无差别? (alpha=0.05)问题:这是属于什么设计? ( );(H)_0: ( );本例应用 ( ) 检验;如果经计算得统计量=3.785;t_(0.05/2,18)=2.101 P ( ) 0.05结论: 两组大鼠的肌酐总体均值之间( ) (有或无)差别
热门问题
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
{1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小